Controle estatístico de processos
Um histograma é uma ferramenta de análise e representação de dados quantitativos, agrupados em classes de freqüência que permite distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição, além de outros dados como amplitude e simetria na distribuição dos dados.
Os histogramas podem ser classificados de acordo com algumas características:
O “histograma simétrico” ou de “distribuição normal” apresenta uma freqüência mais alta no centro e que vai diminuindo conforme se aproxima das bordas. A média e a mediana são aproximadamente iguais e localizam-se no centro do histograma. Ele representa processos estáveis e padronizados. O “histograma assimétrico” apresenta apenas um ponto mais alto (pico), geralmente, representa uma situação onde a característica de qualidade possui apenas um limite de especificação e é controlada durante todo o processo. A freqüência decresce bruscamente em um dos lados de forma gradual no outro. O histograma chamado de “despenhadeiro”, ocorre quando foram eliminados dados o que corresponde ao “corte” na figura, dando a aparência de que o histograma está incompleto.
O “histograma com dois picos” ocorrem dois picos e a freqüência é baixa entre eles. Costuma acontecer quando há uma mistura de dados diferentes. Por exemplo, a análise de dois tipos de matérias-primas diferentes. O histograma do tipo “platô”, classes centrais possuem aproximadamente a mesma freqüência. Ocorre quando há diversas misturas de distribuições com médias diferentes. E, o histograma do tipo “ilha isolada”, ou “retângulos isolados”, Algumas faixas de valores ficam isoladas, gerando barras ou pequenos agrupamentos separados. Possivelmente ocorreram anormalidades temporárias no processo, erros de medição, etc. Para montar um histograma basta seguir os seguintes passos:
1. Obtenha uma amostra de, no mínimo, 50 e, no máximo, 100 dados;
2. Determine o maior e o menor valor;
3. Calcule a amplitude dos dados (R= máx-mín);
4.