comunicação aplicada

ESTATÍSTICA I

Existem 3 subdivisões da estatística:
DESCRITIVA: Modo de descrever os dados de um determinado conjunto de maneira mais apropriada com tabelas e gráficos para apresentação e a determinação de parâmetros que representem esse conjunto (moda, mediana, média e medidas de dispersão – esta analisam a variação dos dados em relação à média)
PROBABILIDADES: Trata-se da taxa de assiduidade. Ou seja, as chances de determinados eventos acontecerem dentro de determinados períodos, ou não. Frequência. Essa medida é muito utilizada, por exemplo, em tomadas de decisões. Avalia riscos.
INFERÊNCIA: É um processo de raciocínio indutivo, em que se procuram tirar conclusões indo do particular, para o geral. Exemplo: analisar a população, baseada em dados coletados de um número menor de pessoas.

DADOS ESTATÍSTICOS:

1. DADOS QUANTITATIVOS: Utilizados para expressar quantidades. Valores associados são sempre numéricos. Ex.: Renda, altura, peso, idade.

Subdivisões:
CONTÍNUOS: Com quaisquer valores num certo intervalo (exemplo: altura).
DISCRETOS: Com alguns valores num certo intervalo. Somente para números inteiros (exemplo: o número de computadores).

2. DADOS QUALITATIVOS: Para expressar qualidades, que não se podem medir ou quantificar. Esses podem não ser numéricos. Exemplo: nome, escolaridade, sabor, patente. Suas subdivisões podem ser nominais (que não possuem ordem natural. A ordem de disposição desses dados não altera o resultado final de um levantamento) ou ordinais (que se podem ordenar).

COMO IDENTIFICAR O TIPO DE UMA VARIÁVEL?

Se o valor representa quantidade, trata-se de uma variável quantitativa, caso contrário, trata-se de uma qualitativa. Se possuir valores intermediário, trata-se de uma variável quantitativa contínua. Se apenas puder assumir número inteiros, trata-se de uma variável quantitativa discreta.

Em casos de varável qualitativa, devemos observar se há uma ordem natural para dispor esses valores. Caso sim, é uma