classificação nao supervisionada e supervisionada

Classificação Supervisionada

Na classificação supervisionada, o utilizador define em primeiro lugar as assinaturas espectrais das categorias utilizadas na classificação, tais como o urbano, floresta ou água. Em segundo lugar, com o recurso a um software para o processamento digital de imagem, associa-se a cada pixel a assinatura espectral mais similar. A classificação supervisionada compreende os seguintes passos:
Localizar exemplos representativos de cada tipo de cobertura que pode ser identificado na imagem (definição das áreas de treino);
Digitalizar polígonos em torno de cada área de treino, atribuindo um único identificador para tipo de cobertura;
Analisar os pixel contidos nas áreas de treinos e criação de assinaturas espectrais para tipo de cobertura.
Classificação de toda a imagem, considerando cada pixel individualmente, comparando a sua assinatura particular com cada uma das assinaturas conhecidas. Existem várias técnicas para tomar a decisão com qual das assinaturas o pixel mais de parece, que se denominam de (recurso à análise estatística).
Disponibilizam-se no IDRISI um conjunto de três classificadores rígidos supervisionados:
Por paralelepípedo;
Mínima distância às médias;
Máxima verosimilhança.
Existem ainda mais dois classificadores para o processamento de imagens hiperespectrais:
Mapeamento de ângulo espectral;
Distância mínima às médias espectrais.

Tipos de Classificadores:
Distância mínima: Não tem em conta a dispersão de valores de reflectância:
Euclidiana – é observada a distância dos valores de reflectância de um pixel com o valor médio espectral de cada assinatura, sendo-lhe atribuída uma classificação cujo valor da distância seja o menor para todas as assinaturas espectrais definidas.
Normalizadas – são definidos iso-valores de desvio padrão dos valores de reflectância e adopta-se a classe a que corresponde um menor desvio padrão de todas as assinaturas espectrais.

Classificação não Supervisionada

O