Capitulo 4 estatistica

Capítulo 4 - Distribuições de probabilidades discretas

Para onde vamos?
Neste capítulo você aprenderá como criar e usar distribuições de probabilidade, conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade.

4.1- Distribuições de probabilidades

Variáveis aleatórias
Definição:
Ela representa um valor numérico associado a cada resultado de um experimento de probabilidade.
Há dois tipos de variável aleatória:
Discreta: se ela tem um número finito ou contável de possíveis resultados a serem listados.
Contínua: se ela tem um número incontável de possíveis resultados, representados por um intervalo na reta numérica.

Distribuições de probabilidade discretas
Definição:
Lista cada valor possível que a variável aleatória pode assumir, junto com sua probabilidade.

Media, variância e desvio padrão:
Medindo o centro de uma distribuição de probabilidade com sua média e medir a variabilidade com sua variância e desvio padrão.

Media de uma variável aleatória discreta:
Cada valor de x multiplicado por sua probabilidade correspondente e os produtos são adicionados.

Desvio padrão de uma variável aleatória discreta:
Se X for medido em uma dada unidade de medida (por exemplo, m), então a variância de X será medida em valores de quadrado desta unidade (m²).

Valor esperado
Definição:
O valor esperado de uma variável aleatória discreta é igual a medida da variável aleatória.

4.2 – distribuições binominais

Experimentos binomiais
Definição:
É um experimento de probabilidade que preencha os seguintes critérios:
1. O experimento é repetido por um número fixo de tentativas, onde cada tentativa e independente das outras.
2. Ha apenas dois resultados possíveis de interesse para cada tentativa. Os resultados podem ser classificados como sucesso (S) ou fracasso (F).
3. A probabilidade de um sucesso P(S) e a mesma para cada tentativa.
4. A variável aleatória x contabiliza o número de tentativas com sucesso.