biometria_florestal_exercicios

PÓS GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DE FLORESTAS TROPICAIS-PG-CFT
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA-INPA
BIOMETRIA FLORESTAL
NOME: Diegler Coimbra, Breno Henrique DATA: 01 / 04 / 2013

EXERCÍCIO 1

1. Defina e diferencie com exemplos práticos:

Estatística descritiva
R: Consiste de métodos para organizar e sumarizar as informações.
Ex: O resultado do último censo do Brasil em 2010, onde verificou-se que o número de habitantes é de 190.732.694.

Estatística de inferência
R: Consiste de métodos para inferir sobre uma população baseada na informação de uma amostra da população.
Ex: Estimar biomassa acima do solo em alguma tipologia florestal.

Erro amostral
R: São os erros que resultam por não medir toda a população florestal, ou seja, por empregar a técnica de amostragem para obter as estimativas das variáveis de interesse.

Erro não amostral
R: São originados de várias causas e independem do procedimento de amostragem, muitas vezes é próprio erro humano, que pode ser cometido acidental ou deliberadamente.
Ex: Em um inventário florestal, o cuidado é fundamental, devido as árvores da floresta Amazônica apresentarem peculiaridades, na qual, é necessário alguns cuidados como: observar se árvore está envolta por cipós, tortuosidade do fuste, sapopema, etc. Logo, o uso inadequado da fita diamétrica causaria erros que não são possíveis dimensioná-los.

Estimativa exata
R: Refere-se ao sucesso em estimar o valor verdadeiro de uma quantidade, ou seja, se após uma série de medições, o valor médio obtido corresponde ao real, mesmo que o desvio padrão das medições tenha sido elevado.
Ex: Acertar o centro do alvo várias vezes, no mesmo ponto.

Estimativa Precisa
R: Refere-se ao sucesso em estimar o valor verdadeiro de uma quantidade. Pode se dizer também que é a capacidade dos sistemas de amostragem de gerar Estatísticas com pequena variabilidade entre amostras (de mesmo tamanho) tomadas numa mesma população.
Ex: Acerto fora do alvo, mas em