Big Data
Como a análise do Social Big Data mudou radicalmente a forma como monitoramos redes sociais e tratamos a inteligência do negócio 01 | O que é Big Data
02 | O que muda com a Social Media
03 | 4Ps of Insights: um framework para começar
04 | Como usar os 4Ps of Insights agora
04 | Aplicações Big Data O que é Big Data
Big Data é como o mercado convencionou chamar um grande volume de dados. Na década de 90 grandes armazéns de dados (DataWarehouses) já eram utilizados por companhias como o Walmart para identificar hábitos dos consumidores a partir das suas escolhas no ponto de venda. Foi assim que se descobriu que pais que compravam cerveja também eram os mesmos que compravam fraldas descartáveis, permitindo que os varejistas trabalhassem promoções casadas. Na última década o prefeito de Nova Iorque, Michael Bloomberg, também implementou um grande armazém de dados para a cidade. O objetivo era otimizar decisões da gestão pública, como por exemplo, que imóveis – entre os 900 mil da cidade – vistoriar para impedir a ocorrência de grandes incêndios. O primeiro passo foi identificar as diferentes fontes de dados que geram informações sobre a cidade: de imóveis alugados, passando por emergências médicas, reclamações sobre barulho na vizinhança, denúncias de crimes, até avistamento de ratos. Estes dados estavam desestruturados e em silos diferentes
(diferentes bases de dados de acordo com a esfera municipal que tratava do problema).
Primeiro passaram por um processo de estruturação para que fosse possível sua manipulação. Foi criado então um modelo estatístico para manipular os dados. A partir da implementação do modelo cada nova queixa recebida pela prefeitura para perigo de incêndio passou a ser checada usando o algoritmo do novo modelo.