BI - resumo de artigo

Resumo do artigo

Análise de dados desestruturados para prevenção a catástrofes climáticas.

A que haja uma melhora significativa na Gestão de Crise é realizada um cruzamento de dados obtidos através da coleta de dados desestruturados em redes sociais. Cruzando estes dados é possível ter uma resposta a desastres também e melhorar o planejamento de evacuação nestas situações de catástrofes de grande proporção
As mídias sociais estão mudando a forma de como as pessoas se comunicam, mesmo durantes catástrofes climáticas. Estes dados tem um papel fundamental na Gestão de Crise, pois é possível ter uma previa do comportamento da população quando ocorre catástrofes climáticas, porém para obter informações significativas através de mídias sociais não é fácil.
A verificação também se dá em micro-blogs como o Tweter. Analisando os Tweets é possível mapear o comportamento da população diante dessas catástrofes.
Com os dados obtidos através de mídias sócias, foram criadas aplicações com meios de descoberta de localização automatizada ou tendências, outlier, anomalias e descoberta de eventos.
Abordagens colocando menos foco em visualizações e mais dados totalmente automatizados com mecanismos de mineração e filtros de partículas para detectar terremotos e tufões com base no Twitter.
As analises são feitas através de informações semânticas obtidas através das mídias sociais afim de entender o comportamento em massa diante de situações de crise.
Dependendo dos dados obtidos é possível saber a localização e duração de um determinado evento mesmo de pequena proporção.

Na era do Big Data é possível cruzar informações que antes eram desconexas e desestruturas para se obter previsões ou fazer prevenções a determinados eventos.