Bi - business inteligence

426 palavras 2 páginas
Universidade Potiguar - UnP
Sistemas de Informação

Business Inteligence

Francisco Alisson Edenildo Câmara Jefferson Rodrigues Randeylson Gomes

Business Inteligence

História
Surgiu a milhares de anos atrás (persas, egípcios e outros povos);

Referência anterior: Sun Tzu (A Arte da Guerra);

Business Inteligence

ERPs
Enterprise Resource Planning (ERP) ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial (SIGE) Plataforma de software destinada a integração de departamentos na empresa

Business Inteligence

Vantagens dos ERPs
Eliminar o uso de interfaces manuais Otimizar o fluxo de informações e a qualidade da mesma

Otimizar o processo de tomada de decisão Reduzir o limite de tempo de resposta ao mercado

Business Inteligence

Desvantagens dos ERPs
Altos custos Dependência do fornecedor

Aumento da carga dos servidores da empresa

Business Inteligence

Exemplos de ERPs
CIGAM (Brasil) Compiere (Estados Unidos) ERP5 (França) SAP AG (Alemanha)

Business Inteligence

Conceito
Business Inteligence ou Inteligência Empresarial

Softwares (ERPs) + Banco de Dados = Informações Informações + Análise = Melhores Decisões
Melhores decisões = Maior sucesso nos negócios

Business Inteligence

Características
Extrair e integrar dados de múltiplas fontes

Fazer uso da experiência (dados históricos)
Analisar dados contextualizados

Trabalhar com hipóteses
Transformar todos esses dados obtidos em informações úteis

Business Inteligence

Exemplo de funcionamento

Business Inteligence

Tecnologias utilizadas em BI
Data Warehouse

ETL
Data Mining

OLAP

Business Inteligence

Data warehouse
Data Warehouse ou Armazém de dados

Armazenamento de informações em banco de dados
Dados não voláteis

Séries históricas

Business Inteligence

ETL
Extract, transform, load (extração, transformação, carga)

Extração de dados de diversos sistemas
Transformação desses dados

Carga dos dados em data mart ou data

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