BANCO DE DADOS

Universidade do Grande ABC - Anhanguera
Superior em Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação

ATPS
Administração de Banco de Dados

Wellington Campestrini Pinto – RA 6657405294
Renato Diana – RA 6620354220
Caio Henrique Nakashima – RA 6816441467
Gustavo Costa de Lima – RA 6816446573
Kleber Moreira do Nascimento – RA 6268241692

Professor: Henrique
Gerenciamento de Banco de Dados

Santo André, 2014

ETAPA 1
Passo 1: Leituras realizadas
Passo 2:
Um data warehouse (DW), ou armazém de dados é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são sumarizados, periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line Transactional Processing). Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados a uma área de negócio da empresa o data warehouse passa a se denominar data mart. É possível implementar um data warehouse com vários data martsdistribuídos.
Um data warehouse é projetado para garimpar informações escondidas nas montanhas de dados de uma empresa. A longo do tempo os sistemas de informações são desenvolvimentos e implementados visando o controle de um determinado processo na empresa. Em alguns casos, nem mesmo os analistas de sistemas conseguem ter a visão do todo. A maioria dos sistemas de informação é parametrizada, onde as pesquisas às informações são pré-definidas, não oferecendo flexibilidade ao usuário final (nem aos próprios analistas) para criar novas pesquisas de forma ágil e rápida.
Benefícios do Data Warehouse:
Mantém o histórico de dados, mesmo se os sistemas transacionais não os fizerem;