Bacharel

UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

PAULO RICARDO DA SILVA PONTES

REDES NEURAIS SEM PESO PARA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES
MANUSCRITOS PARA A AUTENTICAÇÃO DE USUÁRIOS EM
DISPOSITIVOS MÓVEIS

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

PALMAS
2013

UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

PAULO RICARDO DA SILVA PONTES

REDES NEURAIS SEM PESO PARA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES
MANUSCRITOS PARA A AUTENTICAÇÃO DE USUÁRIOS EM
DISPOSITIVOS MÓVEIS

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

PALMAS
2013

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PAULO RICARDO DA SILVA PONTES

REDES NEURAIS SEM PESO PARA CLASSIFICAÇÃO DE
PADRÕES MANUSCRITOS UTILIZANDO APLICATIVO DE
AUTENTICAÇÃO DE USUÁRIOS EM DISPOSITIVOS MÓVEIS.

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de Ciência da
Computação da Universidade Federal do
Tocantins, Campus de Palmas, como requisito parcial à obtenção do título de
Bacharel em Ciência da Computação.
Orientador: Prof. M.Sc. Rafael Lima de
Carvalho

PALMAS
2013

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Da Silva Pontes, Paulo Ricardo
Redes Neurais sem peso para classificação de padrões manuscritos utilizando aplicativo de autenticação de usuários em dispositivos móveis. / Paulo Ricardo da Silva Pontes.
Palmas. UFT, 2013
74 f.
Orientador: Prof. M.S.c Rafael Lima de Carvalho
Monografia (Trabalho de Conclusão de Curso) - Universidade
Federal do Tocantins. Curso de Ciência da Computação. Palmas, 2013.
1. Ciência da Computação. 2. Reconhecimento de Padrões. 3.
Assinaturas Manuscritas. 4. Redes Neuras sem peso. I. Lima de
Carvalho, Rafael, orient. Universidade Federal do Tocantins. Curso de
Ciência da Computação. IV. Redes Neurais sem peso para classificação de padrões manuscritos utilizando aplicativo de autenticação de usuários em dispositivos móveis.
CDD: 630

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Dedico este trabalho à minha família, que soube me ensinar o valor dos estudos e a todos que contribuíram direta ou indiretamente para a realização deste feito.