Avaliação do uso do pdca para correção de não-conformidade no processo produtivo de uma indústria alimentícia
O PDCA consiste em uma eficiente ferramenta na gestão da qualidade, possibilitando o alcance de resultados satisfatórios na solução de não-conformidades. Este artigo científico trata-se de um estudo de caso onde o PDCA foi utilizado para auxiliar na redução de não-conformidade específica, decorrente do processo produtivo de uma indústria alimentícia, mais precisamente da etapa de extrusão da matéria-prima. A empresa onde o estudo foi desenvolvido está localizada no interior do estado de São Paulo, em um pequeno município da região Sorocaba. O estudo teve como objetivo avaliar a capacidade do PDCA de contribuir na neutralização da causa raiz e acompanhamento das ações realizadas para eliminar a não-conformidade em questão, de modo que, a eficiência de cada ação pudesse ser mensurada e avaliada corretamente, visando identificar o procedimento mais adequado para o processo produtivo em análise. O resultado revelou que a aplicação do PDCA contribuiu significativamente para o curso das ações propostas, facilitando a análise e a correção do plano de ação estabelecido pela equipe responsável.
Palavras-Chave: PDCA; Estudo; Processo; Extrusão.
ABSTRACT
The PDCA consists of an efficient tool in the management of quality, enabling the achievement of satisfactory results in solution of non-compliances. This scientific article it is a case study where the PDCA was used to help on the reduction of non-conformity specifies, resulting from the production process of the food industry, more precisely of the stage of extrusion of the raw material. The company where the study was conducted is located within the state of Sao Paulo, in the small town in the region Sorocaba. The study objective was to evaluate the capacity of PDCA to contribute in neutralization of the root cause and monitoring of the actions carried out to remove the non-conformity in question, so that the efficiency of each action could be measured and evaluated correctly, in order to identify the most