Autodepuração rio Vieira
Vieira X modelagem matemática QUAL-UFMG
RESUMO
Esta pesquisa apresenta a análise de autodepuração real do rio Vieira,
Montes Claros –MG e a aplicação de um modelo matemático de otimização
(QUAL-UFMG), que busca simular cenários e entender o comportamento do mesmo. O rio Vieira é de fundamental importância para a bacia hidrográfica de Minas Gerais, já que é afluente do rio Verde Grande, que deságua no rio
São Francisco. O conhecimento da autodepuração é importante, pois estuda a capacidade de resiliência de rios às atividades antrópicas. O modelo é capaz de integrar diferentes objetivos e tem como ideia central minimizar o custo para a manutenção da qualidade do corpo receptor, sem deixar de buscar a maximização da melhoria, em termos dos parâmetros oxigênio dissolvido e demanda bioquímica de oxigênio. O modelo permite variar tanto eficiências de tratamento, quanto vazões de lançamento, o que permite auxiliar o planejamento de sistemas de coleta e o tratamento de esgotos e buscar maior equidade entre os usuários. A utilização de modelagem matemática se mostrou satisfatória na avaliação de diferentes estratégias de gestão, relacionadas ao enquadramento dos corpos d’água, considerando aspectos relacionados às alternadas eficiências de tratamento de efluentes, à redução de custos e à manutenção de qualidade hídrica adequada no corpo receptor. podendo servir aos administradores públicos na tomada de decisões e no gerenciamento da bacia hidrográfica e dos recursos hídricos como foco.
Palavras-chave: Rio Vieira. Autodepuração. Tratamento de efluentes.
Recursos hídricos.
ABSTRACT
This research presents the analysis of real auto-depuration of River
Vieira, Montes Claros, Minas Gerais, and development of a mathematical optimization model that seeks to simulate scenarios and understand the behavior of it. Knowledge of the self-depuration is important because studies the resilience capacity of