Aula Estatistica Medidas De Dispers O E Tendencia Central

Curso: Recursos Humanos
Componente Curricular: Métodos Quantitativos em Gestão
Professor: Guedes
Medidas de Tendência Central

Média Aritmética: É o quociente da soma de dois ou mais valores pela quantidade de valores observados.

Mediana de um grupo de valores ordenados de modo crescente ou decrescente é o valor que divide o grupo observado em duas partes com a mesma quantidade de termos (é o termo central ou a média aritmética dos dois termos centrais).

Moda: O termo ou os termos que se destacam por apresentar a maior freqüência no grupo pesquisado são chamados de moda.

Medidas de Dispersão
Medida de dispersão é um conceito da matemática utilizado para um estudo descritivo de um conjunto de dados numéricos qualquer, que visa determinar a variabilidade (ou dispersão) dos dados em relação à medida de localização do centro da amostra em análise. Ela é utilizada em casos onde calcular a média aritmética simples não resolve a questão que estamos buscando resolver e é necessário saber e calcular a variância. Cálculo da medida de dispersão
O primeiro cálculo a ser realizado é o da variância em relação à média. Para se calcular a variância soma-se os quadrados dos desvios da amostra observada, em relação à média e divide-se pelo número de observações da amostra menos um. A fórmula (em notação de somatório) para a variância de uma população é onde μ é a média e N é o número de resultados.
O próximo passo é calcular o desvio-padrão. Em função da medida da variância ser feita em quadrados, a unidade na qual ela é representada não é a mesma da dos dados, assim sendo, é preciso que façamos a extração da raiz quadrada da variância para que seja obtido o desvio padrão. Este valor deve ser sempre positivo e quanto maior for o valor maior é a dispersão dos dados da amostra. Outra característica importante do desvio padrão é que quanto maior for à variabilidade entre os dados maior será o desvio padrão.
Exercícios
1. As notas de um candidato em suas provas de um