Auditoria

O impacto da ambiguidade da informação inicial na exactidão das conclusões da revisão analítica

“In this study, we examine the impact of initial information ambiguity (as determined by data sufficiency and complexity) on hypothesis testing and decision accuracy in analytical review. Specifically, we investigate whether the ambiguity of the initial information observed prior to generating hypotheses negatively affects an auditor’s ability to detect financial statement errors at the end of the analytical review process (i.e., after the auditor is exposed to all of the relevant information for the firm)”.

Introdução
Os processos de análise financeira de uma empresa dependem do desenvolvimento e teste de hipóteses. Se estas forem construídas precocemente, podem comprometer as conclusões retiradas, pois usam informação que inicialmente pode ser ambígua. Pesquisas mostram que imprecisões nas conclusões destas análises ficam a dever-se em grande parte ao facto de as hipóteses iniciais serem imperfeitas. A questão agora é: o que causa essas imperfeições nas hipóteses iniciais?
Os autores propõem que “a maior causa de conjuntos de hipóteses e de argumentos finais imprecisos é a ambiguidade da informação vista antes da formação de hipóteses. Em geral, a ambiguidade refere-se à condição onde são evidentes vários significados e interpretações na informação observada. Como resultado, a observação de dados ambíguos durante a revisão analítica deixa aberta a possibilidade de que as flutuações de dados financeiros possam ser atribuídas a diferentes tipos de causas. Daí que, quando os auditores geram hipóteses baseadas em informação ambígua, há uma maior possibilidade de muitas dessas hipóteses não serem a causa verdadeira das flutuações da informação financeira, aumentando a imprecisão das concussões da análise.” (2012:114)
Os autores apontam duas razões para a ambiguidade da informação: suficiência dos dados e complexidade dos dados (data sufficiency