ATPS

Estatística

1. Introdução à Estatística Descritiva

No mundo atual, raciocinar estatisticamente é tão importante quanto à habilidade de ler e escrever.
Todos os profissionais, independente da área de atuação, precisam apresentar e descrever informações de forma adequada, tirar conclusões a partir de grandes populações com base somente na informação obtida em amostras, melhorar processos e obter previsões confiáveis a partir de variáveis de interesse.
A estatística permite o desenvolvimento de novas técnicas para avaliação das informações reais e disponíveis e facilita o desenvolvimento de novas ferramentas.

Etapa 2 - Aula-tema: Estatística Descritiva

Conforme descrições contidas na Atividade Prática Supervisionada (ATPS), esta etapa é importante para fixação, de forma prática, da teoria de medidas de posição e de dispersão de um conjunto de dados numéricos.
O estudo realizado até agora sobre distribuições de frequência, nos permite descrever, de modo geral, os grupos dos valores que uma variável pode assumir e onde se dá a maior concentração destes valores na distribuição (início, meio, final ou por igual). No entanto, estas informações não são suficientes para um estudo mais detalhado de uma sequência numérica. Assim, para uma melhor caracterização do conjunto de dados, trabalharemos com as medidas de posição e medidas de dispersão ou variabilidade.

1. Medidas de posição, medidas de dispersão e variabilidade

Chamamos de medidas de dispersão ou variabilidade a maior ou menor diversificação em torno de um valor ou dado central.
A Estatística recorre às medidas de dispersão ou variabilidade com um conjunto de valores que pode ser sintetizado por meio de procedimentos matemáticos com poucos valores representativos – média, mediana e moda – onde o objetivo dessas medidas é calcular a dispersão em relação à média e os possíveis desvios.
As medidas de dispersão e variabilidade são utilizadas em