Assimetria

Aluno: Felipe de Oliveira Rubio
Curso: Gestão em Recursos Humanos – 1º Semestre
Prof. : Diel Disciplina: Estatística

Assimetria

Para conceitua assimetria, obviamente precisamos conceituar simetria.
Diremos que uma distribuição é simétrica quando X=Md=Mo, se isto de fato ocorrer, a curva de freqüência tem a seguinte característica gráfica:

Se uma distribuição não for simétrica, será classificada como assimétrica.
Existe duas alternativas para uma distribuição assimétrica:

-A distribuição é classificada de assimétrica positiva

Mo Md X

-A distribuição é classificada de assimétrica negativa

X Md Mo

Média: É um valor central de uma distribuição ao redor do qual se encontram os valores da distribuição.

Moda: é uma medida estatística que indica o valor (ou os valores) mais freqüentes em um conjunto de dados.

Mediana: a mediana é uma medida estatística que divide uma distribuição de valores em duas partes iguais.
Curtose

É uma medida de dispersão que caracteriza o achatamento da curva e mede o grau de afilamento da curva relativamente à normal. A maioria das vezes é definida dessa forma:

Onde m4(μ) é o quarto momento central e σ é o desvio-padrão.
A curtose não tem limite de altura (ou seja, existem distribuições com curtose tão alta quanto se queira). Quando observamos os valores de uma série em torno de sua moda, podemos encontrar três tipos de situações:

-Quando o valor é maior que 0, seu gráfico é bastante afilada em sua área central, é denominada Leptocúrtica.

-Quando o valor é igual a 0, sua curva é razoavelmente afilada e sua distribuição é Mesocúrtica.

-Quando o valor é menor que 0, os dados estão fracamente concentrados em torno de sua moda o que faria sua curva ser bastante achatada em sua área central, é denominada Platicúrtica.

A medida de curtose procura classificar estes tipos de curvas com respeito ao