Assimetria e Curtose

Curso de engenharia civil

ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

Itabuna, BA dezembro/2013 Curso de engenharia civil

ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

Trabalho apresentado pelos discentes à disciplina de Estatística e Probabilidade, para o docente Fábio Matos Rodrigues, como obtenção de nota em grupo da segunda unidade.

Itabuna, BA dezembro/2013 Introdução
O conceito de distribuição é fundamental na estatística. Toda a estatística paramétrica assenta no pressuposto de que os fatores e variáveis da população se distribuem de acordo com a distribuição normal e que, quando número de sujeitos ou de casos for suficientemente grande, a distribuição amostral da média se aproxima cada vez mais de uma distribuição normal (teorema do limite central). A distribuição normal das variáveis em estudo é um pressuposto para a utilização de testes estatísticos paramétricos. Quando os resultados não se distribuem de acordo com a curva normal, teremos de usar testes estatísticos não paramétricos.
Uma distribuição normal perfeita caracteriza-se pelo facto de 68.26% dos casos se concentrem em valores que se situam no intervalo entre um desvio padrão acima e um desvio padrão abaixo da média. Esse valor sobe para 95.44% quando consideramos dois desvios padrões (acima e abaixo da média) e 99.72% se considerarmos três desvios padrões.
As medidas de dispersão permitem-nos avaliar se os nossos dados estão distribuídos de acordo com o padrão já descrito, ou seja, verificar se temos uma distribuição normal, ou se há desvios nessa distribuição. Para medir a distribuição usamos medidas de achatamento (Curtose) ou de simetria/obliquidade da curva de distribuição (Skewness).

Medida de Assimetria
A assimetria de determinada base de dados possibilita analisar uma distribuição de acordo com as relações entre suas medidas de moda, média e mediana, quando