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PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (PDI) É qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo, mas que todo o processo é orientado por algoritmos computacionais. Observe que tanto a entrada quanto a saída podem se constituir de imagens analógicas.
Compressão de Imagem: Definição Formas de diminuir a área de armazenamento dos dados, reduzindo a quantidade de bits para representar os dados (imagem, texto, ou arquivo qualquer). Em compressão de imagem define-se como a forma (algoritmos e métodos) de armazenar informações visuais mais compactamente.
Tipos de redundância em imagens:
De codificação de tons ou cor - quando os níveis de cinza ou as cores de uma imagem são codificados com mais símbolos de codificação do que o necessário.
Inter-pixel - resultantes das relações geométricas ou estruturais entre os objetos na imagem.
Espectral - ocorre em imagens com mais de uma faixa espectral, quando os valores espectrais, para a mesma posição na matriz de pixels de cada banda, são correlacionados.
Psicovisuais - relacionadas ao fato do sistema visual humano não responder com a mesma sensibilidade a todas as informações visuais.
Métodos de Compressão de Imagem
1.Compressão sem perda ou codificação de redundância
Explora a redundância entre pixels na codificação; Nenhum dado é perdido durante o processo de compressão;Preserva todas as informações que permitirão a reconstrução exata da imagem. Exemplos: RLE (Run Lenght Encoding), LZ (Lempel Ziv), LZW (Lempel Ziv Wech), algoritmo de Huffman (usadas nos formatos: PCX, PNG, GIF, TIFF).
2.Compressão com perda ;Há perda de dados durante a compressão da imagem. É mais eficiente em relação à área final de armazenamento devido à sua razão de compressão ser maior que a sem perda.
Porque pode haver perda de dados Métodos e algoritmos de compressão eficientes devem levar em conta as características da visão humana. Obtem-se um arquivo comprimido de menor dimensão,