Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento para elaboração de mapa de solo com aumento de resolução espacial. exemplos dos municípios de rincão e jaboticabal – sp.
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Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, 21-26 abril 2007, INPE, p. 5715-5722.
Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento para elaboração de mapa de solo com aumento de resolução espacial. Exemplos dos municípios de Rincão e Jaboticabal – SP. Ana Lícia Domingues1 Álvaro Penteado Crósta2 Eduardo Delgado Assad3 Companhia Vale do Rio Doce - CVRD Serra do Esmeril, Sala 31 – 35900-900 – Itabira, MG. Brasil ana.licia@cvrd.com.br 2 Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP Caixa Postal 6152 – 13081-970 - Campinas - SP, Brasil alvaro@ige.unicamp.br EMBRAPA – CNPTIA Campus UNICAMP - 13083-886- Campinas - SP, Brasil eduardo.assad@cnptia.embrapa.br
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Abstract. This research analyzed the soil type maps of two cities in the State of São Paulo: Jaboticabal e Rincão, with the objective of confectioning soils maps with better spatial resolution. Applying techniques of Remote Sensing and a System of Geographic Information (SIG), it was possible to elaborate with more detail a new soil map for the cities, based in information of the soil maps in scale 1:500.000 elaborated by EMBRAPA, CPRM´s geologic map of the area in 1.000.000 scale, altimetry data of mission SRTM and Landsat 7 ETM+ satellite image. The results demonstrate that a pedologic detailing can be done in a preliminary charater that contributes for the minimization of expenses in a detailed study of the area in a field work.
Palavras-chave: remote sensing, geographic information system (GIS), soil map, sensoriamento remoto, sistema de informação geográfica (SIG), mapa de solos.
1. Introdução O território brasileiro encontra-se coberto por mapeamentos de solos publicados em diversas escalas. Considerando a extensão continental do Brasil e os elevados custos de mapeamentos de solos, é necessária a adoção de procedimentos que permitam: i) otimizar o uso dos dados disponibilizados pelos mapeamentos já feitos; e ii) melhorar a