APLICAÇÃO DA SIMULAÇÃO DE TEORIA DE FILAS NOS ESTUDOS DE CONFIABILIDADE E OTIMIZAÇÃO DE EQUIPES DE MANUTENÇÃO

APLICAÇÃO DA SIMULAÇÃO DE TEORIA DE FILAS NOS ESTUDOS DE
CONFIABILIDADE E OTIMIZAÇÃO DE EQUIPES DE MANUTENÇÃO

Alexandre Cottini Mendes (1)

Resumo
O trabalho técnico demonstra uma analogia entre a teoria de filas, modelo de simulação probabilística usado para estudar e resolver problemas logísticos e os processos de engenharia de planejamento e confiabilidade da manutenção.
A teoria de filas simula variáveis como tempos médios de espera em fila, de atendimento e entre chegadas em fila. É aplicada no estudo de filas em portos, terminais viários, aeroportos, logística industrial e outros sistemas complexos.
Transportando-se as variáveis e distribuições da logística para o contexto da manutenção desenvolve-se uma analogia entre os tempos médios entre chegadas em fila e de atendimento com os tempos médios entre falhas (MTBF) e tempo médio para reparos (MTTR) na manutenção. São também análogos o tempo de fila ao Back Log aos parâmetros das distribuições às taxas de falhas.
Com auxílio de planilhas eletrônicas automatizadas e de um software específico de logística (ARENA 7.0), foi possível determinar um modelo para a definição de parâmetros probabilísticos de confiabilidade (MTTR e MTBF), taxas de falhas além de simulação de eficiência de equipes de manutenção.

1 – O desenvolvimento da confiabilidade na manutenção
A função manutenção está a cada sendo mais gerenciada pelas empresas como uma forma de aumentar sua rentabilidade, diminuindo-se o uso de recursos e aumentando-se a produtividade das instalações.
Pode-se definir a função manutenção nas empresas não mais como a função responsável apenas por consertar equipamentos reativamente após uma falha, mas sim como responsável por manter a disponibilidade e a confiabilidade dos equipamentos pro ativamente, com uso otimizado de recursos, ou seja, a manutenção hoje busca a melhor relação eficiência x custo. Como eficiência, entende-se confiabilidade, disponibilidade e produtividade das instalações.