Análise e gestão de dados

ANÁLISE DE REGRESSÃO - EXERCÍCIOS
1

O gestor de um supermercado verificou a seguinte relação entre o tempo que em média um caixa desse supermercado leva para atender um cliente e o valor da compra de cada cliente:
Tempo para atender um cliente (minutos)
3,6
5,7
3,4
4,3
2,6

Valor da compra (euros)
30,6
42,2
21,8
40,1
15,5

a) Determine a equação da recta de regressão que lhe permite relacionar o tempo para atender um cliente em função do valor da compra. b) Calcule os coeficientes de correlação e de determinação entre estas duas variáveis e comente o resultado. Qual é a percentagem do tempo para atender um cliente que é explicada pelo valor da compra. c) Se o gestor do supermercado resolver criar caixas especiais para os clientes com valores de compra em média de 100 euros quanto tempo será previsível que os clientes demorem a serem atendidos.
2

Num concessionário automóvel teremos a seguinte relação entre as variáveis Número de Vendedores e o Número de Viaturas Vendidas referentes aos seguintes anos:
Anos
1
2
3
4
5
a)
b)
c)

Número de Vendedores
6
5
4
3
2

Número de Viaturas Vendidas
100
80
90
60
70

Se no ano 6 a empresa pretender ter 7 vendedores qual será o previsível número de viaturas vendidas nesse ano usando para previsão a regressão linear simples.
Calcule os coeficientes de correlação e determinação e comente os resultados obtidos. Qual é a percentagem do número de viaturas vendidas em função do número de vendedores.
Se a empresa pretender vender no ano 6 150 viaturas quantos vendedores vai necessitar usando para previsão a regressão linear simples. Exercícios de Análise de Regressão – Professor Francisco Ferrão

3

Uma empresa de vendas por catálogo constatou a seguinte distribuição de encomendas por número de catálogos enviados em várias cidades:
Cidades
A
B
C
D
E

Número de Encomendas recebidas (em milhares)
24
18
23
17
34

Número de Catálogos enviados (em