Análise Estatística_Volume de vendas de combusíveis

1 INTRODUÇÃO 3
2 MATERIAIS E MÉTODOS 4
2.1 Materiais utilizados 4
2.2 Métodos empregados 4
3 RESULTADOS E DISCUSSÕES 5
3.1 Análise de Dados - Gasolina Comum 5
3.2 Análise de Dados – Óleo Diesel 10
4 CONSIDERAÇÕES FINAIS 15
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 16 1 INTRODUÇÃO

O presente trabalho consiste na análise do volume de vendas dos combustíveis (Gasolina Comum e Óleo Diesel) das empresas BR e SHELL durante o ano de 2012 a partir de dados obtidos do SINDICOM (Sindicato Nacional das Empresas Distribuidoras de Combustíveis e Lubrificantes). Através dos dados de vendas dos produtos de cada empresa será possível os relacionar usando estatística descritiva e a correlação de Pearson. A estatística descritiva é uma metodologia científica para obtenção, organização e análise de dados, oriundos das mais variadas áreas das ciências experimentais, cujo objetivo principal é auxiliar a tomada de decisões em situações de incerteza. Nela são encontradas variáveis quantitativas como: Mínimo, Máximo, Moda, Média, Mediana, Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação. Exemplo: Média é o valor que aponta para onde mais se concentram os dados de uma distribuição. Ela pode ser considerada o ponto de equilíbrio das frequências, num histograma.

A correlação de Pearson é uma medida de associação linear entre variáveis, ou seja, ele é uma medida da variância compartilhada entre duas variáveis. O coeficiente de correlação Pearson (r) varia de -1 a 1. O sinal indica direção positiva ou negativa do relacionamento e o valor sugere a força da relação entre as variáveis. Uma correlação perfeita (-1 ou 1) indica que o escore de uma variável pode ser determinado exatamente ao se saber o escore da outra. No outro oposto, uma correlação de valor zero indica que não há relação linear entre as variáveis. A execução e o entendimento deste trabalho são de suma importância para o restante do curso de Engenharia de Produção e para futuramente em nossa formação acadêmica, pois