Análise do Sistema de Medição

Avaliação do Sistema de Medição

Objetivos do Módulo
• Prover uma visão geral sobre Erros de Medição & Avaliação do
Sistema de Medição (MSE).
• Mostrar passo a passo o método para identificar e reduzir os erros de medição.
• Demonstrar a importância e a relação dos sistemas de medição de produtos com relação as atividades de melhoria dos processos.
• Apresentar exemplos de MSE’s.

Por que Medir ?
• Para análise e tomada de decisão:
– Atender as normas & especificações
– Orientar a detecção/reação
– Em resultados de curto prazo
• Estimular a melhoria contínua:
– Onde melhorar?
– Quanto melhorar?
– É uma efetiva melhoria nos custos?
– Orientar a prevenção
– Estratégia de Longo Prazo
“Se você não pode medir, você não pode melhorar!”
Taguchi

Avaliação do Sistema de Medição
•

MSE identifica e quantifica as diferentes fontes de variação que afetam um sistema de medição.

•

Erro de Medição: Variações em medições podem ser atribuídas a variação no item sendo medido ou no seu próprio sistema de medição.

•

A variação no seu próprio sistema de medição é chamada de erro de medição. σ2Total = σ2Peça + σ2Medição

2

s

medição

σ2Medição = σ2Oper + σ2SetUp + σ2Outro

Avaliação do Sistema de Medição
• Componentes que influem no erro de medição :
• Estabilidade (consistência)
• Discriminação
• Exatidão
• Repetibilidade (teste-reteste)
• Reprodutibilidade
• Efeitos de tendência (“bias”)
Cada componente do erro de medição pode contribuir para variação, causando decisões erradas a serem feitas.

Estabilidade
• A propriedade de estar em controle estatístico.
• Consistência das medições no Tempo.
• A ausência de causas perceptíveis de variação.

Valor Alvo
(Padrão de referencia)
Tempo Um

Tempo Dois

Discriminação
A habilidade tecnológica dos sistema de medição para diferenciar adequadamente entre valores de um parâmetro medido.
.28
.279
.2794

.28
.282
.2822

Régua
Paquímetro
Micrômetro