Análise de sensibilidade

Análise de Sensibilidade
Prof. Fernando Augusto Silva Marins Departamento de Produção Faculdade de Engenharia – Campus de Guaratinguetá UNESP www.feg.unesp.br/~fmarins [e-mail]
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Introdução
Dados de entrada para o Método Simplex: C, A, b.

Na prática não são conhecidos com absoluta certeza. Exemplos: demandas futuras, custo de matéria-prima,...

Variação nos dados de entrada afeta a solução ótima. É importante saber como isto ocorre: técnicas de Análise de Sensibilidade ou Análise de Pós-otimalidade.

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Justificativas para usar Análise de Sensibilidade
1. Quando há dados controláveis (capital, capacidade de produção) a análise de sensibilidade permite estudar quais alterações nestes dados são convenientes. Exemplo: compensa usar horas-extras na produção de um dado bem? 2. Quando há dados obtidos por métodos estatísticos (previsão de vendas) a analise de sensibilidade permite detectar quais dados são mais relevantes e devem ser obtidos com maior acuracidade.

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Contextualização
Os seguintes efeitos de alterações nos dados serão estudados: 1. Mudança nos valores de coeficientes de custos (vetor C);

(a) para variáveis básicas na solução ótima do modelo. (b) para variáveis não-básicas na solução ótima do modelo.
2. Mudança nos valores das constantes nas restrições (vetor b) 3. Mudanças nas restrições (matriz A): (a) acréscimo de uma nova variável. (b) alterações nas colunas da matriz de coeficientes das variáveis nas restrições. ( c) acréscimo de novas restrições.
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Problema de Planejamento da Produção
A apresentação da técnica de Análise de Sensibilidade será feita através do exemplo abaixo: Uma empresa deseja planejar a produção de seus três produtos: a, b, c.