Analista em Geoprocessamento

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Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 121-128.

UTILIZAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PARA ESTIMATIVAS NÃODESTRUTIVAS DA BIOMASSA, ESTOQUE E SEQUESTRO DE CARBONO DO
CAFEEIRO ARÁBICA
Priscila Pereira Coltri1
Gláucia Miranda Ramirez1
Michele Karina Cotta Walter1
Jurandir Zullo Junior 1
Hilton Silveira Pinto1
Cristina Rodrigues Nascimento1
Renata Ribeiro do Valle Gonçalves1
1

Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a AgriculturaCEPAGRI/UNICAMP
CEP 13083-970 - São Paulo - Campinas - Brasil [e-mail] Abstract. The aim of this paper is to relate vegetation indices (NDVI, PRI and CO2flux) of remote sensing with agricultural indices (biomass, high and IAF) from coffee crops to find a relationship with carbon stock. This is important because in agriculture (crops) biomass (and carbon stock) is frequently estimated employing destructive models, what is very expensive. In this study we use 3 coffee’s allometric models to predict the biomass aboveground and compare with NDVI, PRI and CO2flux from LANDSAT/TM and Quickbird. The results suggest that NDVI has a medium relationship with biomass (R 2= 0,62) and this method can estimate carbon stock. The NDVI has a strong relation with PRI. However, both PRI and CO2flux are not as good as
NDVI to predict carbon stock. The NDVI´s Quickbird data has more relation with coffee biomass than Landsat´s
NDVI.

Palavras-chave: global warming, greenhouse gases, Quickbird satelite, aquecimento global, Gases de efeito estufa, satélite Quickbird.

1.Introdução
Muito tem se falado em mudanças climáticas globais, gases de efeito estufa (GEEs), aquecimento global e seus possíveis efeitos na agricultura brasileira. Estudo recente coordenado por Pinto & Assad (2008), indica que o aumento da temperatura pode provocar, de modo geral, uma diminuição nas regiões com menor risco climático para o cultivo dos