Analise multivariada de dados

PUC-Rio
ADM 1770 Análise Multivariada de dados Turma 2GB Isabelle Arêas Wagner Carvalho

Trabalho sobre artigos relacionados à Análise Multivariada de Dados.

2011
IAG – Puc-Rio

ANALISE DISCRIMINANTE
IDENTIFICANDO O ENDIVIDAMENTO DOS ESTADOS BRASILEIROS: UMA PROPOSTA ATRAVÉS DE ANÁLISE DISCRIMINANTE

ANÁLISE DOS RESULTADOS A PARTIR DO SPSS
O trabalho de pesquisa consiste em identificar e propor uma função que melhor represente a situação de endividamento dos Estados Brasileiros. Para tal, foi utilizada a técnica estatística Análise Discriminante.
Uma vez definido os dados para a pesquisa, utilizamos o SPSS, para executar o nosso modelo. Com isso, a primeira tabela que iremos analisar é a tabela Tests of Equality of Group Means, onde testaremos as hipóteses nula e alternativa. E de acordo com os dados apresentados, as variáveis X6 e X9, não rejeitam a hipótese nula, pois o sig é maior do que o alfa estabelecido (5%). Assim, demonstram não ser significante na diferença entre os grupos e não passão pelo pressuposto da igualdade das matrizes de covariância e variância.
O próximo passo é testar a igualdade entre as matrizes de variância e covariância. Para evidenciar nossa analise, iremos aborda a tabela Test Results, mais conhecida como Teste Box’s M. Entretanto, para que nossa analise seja satisfatória, o sig precisa ser maior que o alfa estabelecido (5%), e nesse caso é de 0,279. Com isso, não se rejeita H0, dizendo que as matrizes são homogêneas.
A próxima tabela, que é a tabela de autovalor, apresenta a correlação canônica 9, que demonstra o nível de associação entre os escores discriminantes e os grupos. Para utilizar este resultado como % da variável dependente explicada pelo modelo, deve-se elevar o resultado da correlação ao quadrado, no caso, tem-se R2 c = (0,914) = 0,84, ou seja, a