analise da correlação

Prof. Paulo Ricardo B. Guimarães

Análise de Correlação e medidas de associação
1. Introdução
Muitas vezes precisamos avaliar o grau de relacionamento entre duas ou mais variáveis. É possível descobrir com precisão, o quanto uma variável interfere no resultado de outra. As técnicas associadas à Análise de Correlação representam uma ferramenta fundamental de aplicação nas Ciências Sociais e do comportamento, da
Engenharia e das Ciências naturais. A importância de se conhecer os diferentes métodos e suas suposições de aplicação é exatamente pelo cuidado que se deve ter para não se utilizar uma técnica inadequada. Existem diversos critérios de avaliação desta relação, alguns próprios para variáveis que seguem uma distribuição normal e outros para variáveis que não seguem uma distribuição teórica conhecida. É comum a utilização do
Coeficiente de correlação de Pearson. No entanto, existem situações em que o relacionamento entre duas variáveis não é linear, ou uma delas não é contínua ou as observações não são selecionadas aleatoriamente. Nestes casos, outras alternativas de coeficientes deverão ser aplicadas. Entre as diversas alternativas, veremos aqui algumas das mais importantes: Coeficiente de Spearman e coeficiente de Contingência.
Segundo o dicionário Aurélio, correlação significa relação mútua entre dois termos, qualidade de correlativo, correspondência. Correlacionar, significa estabelecer relação ou correlação entre; ter correlação. Enquanto que a palavra regressão significa: ato ou efeito de regressar, de voltar, retorno, regresso; dependência funcional entre duas ou mais variáveis aleatórias. A palavra regredir significa ir em marcha regressiva, retroceder. Mas, onde e como surgiram os termos correlação e regressão? Foi Francis Galton
(1822-1911), primo de Charles Darwin, quem usou pela primeira vez esses termos, cujo trabalho influenciou a Estatística e a Psicologia. Galton publicou o livro Gênio
Hereditário, em 1869, onde aplicou