An lise Hier rquica de dados usando R

Algoritmo em Linguagem R para o Método de Multicritério de Tomada de
Decisão "Análise Hierárquica de Dados" (AHP) usando o método iterativo de potências Autores: Henrique Noronha Figueiredo de Brito e Helio Guedes de Brito Neto

Para a tomada de decisão existem diversos métodos multicritérios já desenvolvidos com o intuito de ajudar os agentes tomadores de decisão nesse processo. Esses métodos muitas vezes são provenientes de escolas filosóficas diferentes, ou até mesmo híbridos entre essas escolas, o que se reflete na construção de cada modelo. No caso em pauta optou-se por construir um algoritmo, na linguagem R, que contempla o modelo multicritério de análise de decisão denominado Análise Hierárquica de Dados (AHP). Esse método foi desenvolvido por Thomas L. Saaty e baseia-se na capacidade humana de usar a informação e a experiência para estimar magnitudes relativas através de comparações par a par [Toma e Asharif (2006)].
Os métodos de multicritérios de decisão são construidos seguindo os seguintes princípios:
1) Definir Alternativas;
2) Definir critérios relevantes para o problema de decisão;
3) Avaliar as alternativas em relação aos critérios;
4) Avaliar a importância relativa de cada critério;
5) Determinar a avaliação global de cada alternativa;
Sobre a AHP algumas considerações são relevantes:
1) É um processo de decisão estruturado que pode ser documentado e repetido; 2) É aplicavel a situações que envolvem julgamentos subjetivos;
3) Utiliza tanto dados quantitativos quanto qualitativos, tangíveis ou intangíveis; 4) Permite a avaliação da coerência dos julgamentos;

5) Permite o aprendizado sobre a estrutura do problema;
6) Ampla documentação sobre suas aplicações práticas na literatura acadêmica; 7) É recomendado que não se supere o número máximo de 9 itens na comparação; 8) É um processo que resulta no ordenamento das alternativas.
Para o julgamento de valor se utiliza a escala fundamental de Saaty de comparação par a par, que consiste nos seguintes