Amostra e Amostragem
Amostra é qualquer parte de uma população
Pesquisa-se apenas uma parte da população para inferir conhecimento para o todo, em vez de pesquisá-la toda (censo)
Amostragem é o processo de colher amostras de uma população
Idéia básica do uso da amostragem: a coleta de dados relativos a alguns elementos da população e sua análise podem proporcionar relevantes informações sobre toda a população
Vantagens de amostrar
Economiza:
Mão-de-obra
Dinheiro
Tempo (rapidez na obtenção dos resultados)
Pode:
Colher dados mais precisos
Ser a única opção, quando o estudo implicar a destruição ou contaminação dos elementos pesquisados
Qualidades da boa amostra
Precisão: exatidão dos resultados de medições obtidos na amostra (estatísticas) correspondentes aos resultados que seriam obtidos se fossem medidos toda a população (parâmetros), utilizando-se os mesmos métodos, instrumentos, procedimentos etc., utilizados na amostra
Eficiência: medida de comparação entre diversos projetos amostrais
Correção: grau de ausência de vieses não amostrais na amostra.
Conceitos sobre amostragem
População de pesquisa: é o agregado de todos os casos que se enquadram num conjunto de especificações previamente estabelecidas
Elemento de pesquisa: é a unidade sobre a qual se procura obter os dados
Unidade amostral: é o elemento ou são os elementos disponíveis para seleção em algum estágio do processo de amostragem
Designação apropriada de população de pesquisa
Definição das especificações dos elementos de pesquisa
Definição da unidade amostral
Abrangência geográfica da pesquisa
Período de tempo
Tipos de amostragem
Não probabilísticas
1. Por conveniência
2. Por julgamento
3. Por quotas
4. Por conveniência: a amostra é selecionada por conveniência do pesquisador.
1. Ex.: durante um programa de TV ao vivo, colocar à disposição das pessoas linhas telefônicas acopladas a computadores para registrar opiniões sobre alguma colocação formulada
5. Por