Amosstragem

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AMOSTRAGEM
Quando se fala em população, sempre se imagina o conjunto de habitantes de um país, uma cidade, uma região.
Para o estatístico, no entanto, o termo população tem sentido bem mais geral. População é o conjunto de elementos que têm, em comum, determinada característica. Falamos na “população” dos empregados de uma indústria, isto é, em todas as pessoas que têm, em comum, a característica de serem empregados dessa indústria. Para estudar dados de toda a população são feitos censos. censos demográficos nos anos terminados em zero.

No Brasil se fazem

No entanto, nem sempre se faz um censo. Muitas vezes se faz uma amostra.

Amostra é todo conjunto não-vazio e com número menor de elementos do que a população. Por que usamos amostras?
1.usamos amostras por que existem populações infinitas
Exemplo: Quantas vezes podemos lançar um dado?
Por maior que seja o número imaginado, sempre se pode lançar o dado uma outra vez. Então todo conjunto de valores observados é uma amostra. 2.usamos amostras quando a população é tão grande que, para fins práticos, podemos admitir como infinita.
3.usamos amostras por economia
4.usamos amostras para maior precisão.

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A Validade da Amostra
A amostra é parte da população
Descrevemos o todo ( a população) tendo examinado parte (a amostra).
Em linguagem técnica fazemos

INFERÊNCIA

Exemplo: -Ao comermos uma fatia de melância e verificarmos que está ótima.
Isto é uma amostragem.
-Resultados dos exames das amostras de sangue.

Antes de fazer inferência PARE e PENSE!
A amostra veio da população que você está estudando? tendenciosa? Ou é uma amostra

Note: a amostra é tendenciosa quando!
1.as pessoas que respondem são diferentes das que não respondem
Exemplo: um jornal faz a seguinte pergunta: “se você tivesse que começar
Novamente, você teria filhos"? Escreva-nos.
Algumas semanas depois o jornal informava: “70% dos pais dizem que não vale a pena ter filhos”.
Será que