Ambiente

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO
CENTRO DE CIÊNCIAS HUMANAS
CURSO DE GEOGRAFIA
SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A GEOGRAFIA
PROF: Ms. MAURICIO RANGEL
MAURICIO ALLAN T. SEREJO DE SOUSA

Resumo do Artigo:. MENDES, Flávia de Souza; MORAES, Elisabete Caria; ARAI Egídio; DUARTE Valdete; MOURA, Yhasmin Mendes. Monitoramento de soja através do uso de imagens de satélite: regiões de Tabaporã e de Sinop, Mato Grosso. p. 287-291. 2009.

O presente artigo aborda sobre as importantes condições geográficas e climáticas do Brasil e de sua grande importância para as práticas agrícolas. A agricultura sempre foi um dos grandes focos da economia brasileira, seja familiar ou de grande porte, pois movimenta o campo, gera empregos, alimenta o contingente populacional das cidades, e responde por parte significativa da balança comercial brasileira. A soja representa hoje o principal produto do agronegócio brasileiro, tendo se tornado o maior exportador e o segundo maior produtor de soja do mundo e o Estado do Mato Grosso é o maior produtor brasileiro, justificado pela abundancia de terras férteis e topografia plana, quem vem a facilitar a mecanização do cultivo no Estado. O uso do Sensoriamento Remoto como a obtenção de imagens de satélite como as do sensor Thematic Mapper (TM) a bordo do Landsat 5 podem proporcionar o monitoramento da cultura, possibilitando a estimativa da área e da produção. A área estudada fica ao Norte de Mato Grosso, e engloba parte das cidades de Tabaporã e Sinop e encontram-se localizadas entre as coordenadas 12º 28’13,83” S e 10º 39’ 54,07”S e 56º 59’ 0, W. Sendo analisadas duas imagens do satélite Landsat 5 em diferentes datas, para fins de comparação, com resolução espacial de 30 metros. A metodologia utilizada foi a segmentação, técnica que consiste na subdivisão das imagens que se agrupam em regiões com características homogêneas, após a segmentação foi realizada a classificação através de algoritmo não supervisionado ISOSEG. Com o