Algoritmo de remez

MESTRADO DE ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES

DISCIPLINA : Processamento de Sinais

“Não importa. Tente outra vez. Fracasse outra vez. Fracasse melhor”.
Samuel Beckett.

ALGORITMO DE REMEZ

1.0 INTRODUÇÃO

FILTROS

Filtragem é o processamento no sinal de entrada que resulta em alguma mudança do conteúdo do sinal de saída.

Separamos os filtros em duas categorias:

• Filtros FIR - Finite Impulse Response

• Filtros IIR - Infinite Impulse Response

FILTROS FIR

Filtros FIR Causais usam apenas as amostras correntes e passadas; não usando nenhuma amostra de saída; para obter uma amostra de saída, isto é a razão porque Filtros FIR Causais são algumas vezes chamados de filtros não recursivos.

Quando um filtro FIR é submetido a uma seqüência não nula de duração finita na entrada, terá sempre uma seqüência não nula de duração finita na saída. Assim, se a entrada de um filtro FIR subitamente vai para uma seqüência de zeros, a saída do filtro também vai para zero.

Esses filtros usam a adição para calcular sua saída semelhante ao processo de cálculo da média que usamos em adição, dada pelo somatório que se segue:

M-1 y(n) = Σ h( k) x(n-k) k=0

Sendo que h(k) é um coeficiente que possui valor de uma constante.

2. CARACTERÍSTICAS

Os filtros FIR executam convolução no domínio tempo pela soma de produtos das amostras de entrada e a seqüência de coeficientes do filtro.

Uma seqüência de saída de um filtro FIR é igual a convolução da seqüência de entrada e uma resposta de impulso dos filtros (coeficientes).

Uma resposta em freqüência de um filtro FIR é a DFT ou a DTFT da resposta ao impulso do filtro.

Um espectro de saída de um filtro FIR é o produto do espectro de entrada e a resposta em freqüência do filtro.

3.0 VANTAGENS

Filtros de comprimento finito (FIR)