ajuste de curva

Unidade 5 – Ajuste de Curvas

As relações entre as variáveis envolvidas em um experimento podem ser classificadas em três tipos: determinísticas, semideterminísticas e empíricas. Nas relações determinísticas, as variáveis estão frequentemente relacionadas entre si por algum tipo de lei que p ode ser expressa por intermédio de uma equação matemática precisa e qualquer variação nas observações é atribuída a erros experimentais. Já nas relações semideterminísticas, alguma teoria prescreve uma forma para a relação entre as variáveis, mas não os valores particulares dos parâmetros que aparecem na relação. Então, faz-se necessário realizar experimentos para obter informações acerca desses parâmetros. Quando as relações entre as variáveis envolvidas não são conhecidas, têm-se as chamadas relações empíricas. O que se busca, neste caso, é justamente determinar uma equação matemática que relacione essas variáveis. Um gráfico feito com valores observados dessas variáveis fornece uma ideia da relação entre elas com algumas variações aleatórias. Somente após suficiente conhecimento sobre uma relação empírica é possível desenvolver uma teoria que conduza a uma relação funcional e a um caso semideterminístico. O objetivo da teoria de “Ajuste de Curvas” é relacionar, por meio de um modelo matemático, a variável resposta (dependente) com o conjunto de variáveis explicativas (independentes) para ter controle, determinar algum parâmetro ou mesmo fazer previsão acerca do comportamento da variável resposta.

5.1 - Regressão linear simples. As relações mais simples entre duas variáveis são as relações lineares. A variável independente x é relacionada com a variável dependente y por meio de um modelo linear, por exemplo, .

- Diagrama de dispersão Uma etapa preliminar importante, ao analisar a relação entre duas variáveis, é esboçar os dados em um gráfico de coordenadas cartesianas denominado diagrama de dispersão. Este diagrama mostra a natureza da relação