Administração

22/8/2012

Estatística TEMA 7: Correlação e Regressão Profa. Ma. Ivonete Melo de Carvalho

Conteúdos • Introdução. • Regressão linear. • Equação da reta. • Diagrama de dispersão. • Cálculo da regressão linear de séries temporais. • Desenvolvimento da regressão. • Coeficiente de correlação.

Objetivos • Determinar a relação entre duas características quaisquer tomadas juntas. • Estudar duas variáveis tomadas juntas por meio da equação da reta (regressão). • Estudar duas variáveis tomadas juntas por meio do coeficiente de correlação correlação. •Resolver situações–problemas de certas situações em que há envolvimento de duas variáveis.

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Regressão
O objetivo da análise de regressão é determinar a relação existente entre uma característica qualquer de interesse experimental, dependente, e outra característica independente, tomadas juntas, visando fazer previsões. Exemplo: A medida que mais se faz marketing, maior lucratividade em uma empresa.

Sendo Assim
• y = variável que nos interessa estudar e cujo comportamento futuro desejamos prever. É a variável dependente que existe no modelo. Ela é assim denominada porque o seu valor depende do valor de x. • x = variável que influencia no comportamento d y á l fl de e define o seu valor.

A Estatística
• A estatística oferece meios de se chegar à relação entre a variável dependente y e a variável independente x, por meio da análise de regressão. • Em termos matemáticos, a equação da reta é dada pela formula: y = a + bx, em que a e b são os parâmetros d f â t da função. ã

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Diagrama de Dispersão Uma maneira prática para a determinação da função entre as variáveis dependentes e independentes é a construção do gráfico denominado de “diagrama de dispersão”, que pode fornecer uma forma aproximada da regressão.

Diagrama de Dispersão Sua confecção consiste na plotagem dos pontos obtidos por cálculo ou levantamento, em um sistema de coordenadas cartesianas, que permite uma