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Questionário sobre Administração de Sistemas de Informação

1. Defina Data Mining, descreva os tipos de informação obtidos a partir do Data Mining e explique em que ele difere do OLAP.
Data Mining é um sistema que permite a empresa fazer uma análise objetiva de muitos dados, possibilitando para a empresa uma melhor compreensão sobre os seus clientes, o que auxilia no aumento das vendas e até mesmo nas operações de marketing. Com ele é possível encontrar dados que muitas vezes passam de forma despercebida, mas que podem ser muito úteis até mesmo para fazer previsões de comportamentos futuros.
As informações obtidas pelo Data Mining são as seguintes:
Associações: Análise das ocorrências ligadas a um único evento, que pode possibilitar aos gerentes decisões mais acertadas, até mesmo sobre a rentabilidade a ser obtida ao realizar alguma promoção;
Sequência: Estuda a ligação dos eventos ao longo do tempo;
Classificação: Consegue reconhecer modelos que descrevem o grupo ao qual o item pertence, sendo útil até mesmo para identificar clientes que podem abandonar a empresa com facilidade;
Aglomeração: Trabalha de forma similar à classificação, entretanto quando ainda não existem grupos definidos, sendo capaz de apontar diferentes agrupamentos dentro da massa de dados;
Prognósticos: Faz uma previsão de valores ao analisar os já existentes.
O Data Mining difere do OLAP, pois o primeiro tem como objetivo realçar as correlações eventuais num grande volume de dados, evidenciando as relações escondidas entre eles. Já o segundo tem por objetivo fazer uma análise multidimensional numa base volumosa de dados para fazer um estudo específico dos dados existentes, o que facilita na criação de simulações.

2. Explique como a mineração de textos e a mineração na web diferem do Data Mining.
A grande diferença entre mineração de textos e mineração na web em relação ao Data Mining está no fato de que somente no Data Mining são utilizados dados já estruturados. A mineração de textos auxilia