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1a -07/2012 - EXERC´ ICIOS DE ESTAT´ ISTICA: Distribui¸ao de Poisson c˜

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EXERC´ ICIOS DE ESTAT´ ISTICA: Distribui¸˜o de Poisson ca
Exerc´ ıcio 1) a. Qual ´ a diferen¸a entre as distribui¸oes de Poisson e Binomial ? e c c˜ b. Dˆ alguns exemplos de quando podemos aplicar a distribui¸ao de Poisson. e c˜ c. Dˆ a f´rmula da distribui¸˜o de Poisson e o significado dos v´rios s´ e o ca a ımbolos. d. Sob que condi¸oes pode a distribui¸ao de Poisson ser usada como uma aproc˜ c˜ xima¸ao da distribui¸˜o Binomial? Por que isto pode ser util ? c˜ ca ´ Exerc´ ıcio 2) Um departamento de pol´ recebe em m´dia 5 solicita¸oes por hora. Qual a ıcia e c˜ probabilidade de receber 2 solicita¸oes numa hora selecionada aleatoriac˜ mente ? Exerc´ ıcio 3) Experiˆncia passada indica que um n´mero m´dio de 6 cliene u e tes por hora param para colocar gasolina numa bomba. a. Qual ´ a probabilidade de 3 clientes pararem qualquer hora ? e b. Qual ´ a probabilidade de 3 clientes ou menos pararem em qualquer hora e ? c. Qual ´ o valor esperado, a m´dia, e o desvio padr˜o para esta distribui¸˜o ? e e a ca Exerc´ ıcio 4) A experiˆncia passada mostra que 1% das lˆmpadas incandescene a tes produzidas numa f´brica s˜o defeituosas. a a Encontre a probabilidade de mais que uma lˆmpada numa amosa tra aleat´ria de 30 lˆmpadas sejam defeituosas, usando: o a a. A distribui¸˜o Binomial e ca b. A distribui¸˜o de Poisson. ca Exerc´ 5) ıco Um processo de produ¸ao produz 10 itens defeituosos por hora. Enc˜ contre a probabilidade que 4 ou menos itens sejam defeituosos numa retirada aleat´ria por hora usando, usando: o a. A distribui¸˜o de Poisson e ca b. A aproxima¸˜o normal da Poisson. ca

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Exerc´ ıcio 6) Se eventos ou sucessos seguem uma distribui¸˜o de Poisson, podemos deterca minar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um per´