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Estatística
Objetivo:
Ao analisar o INC (índice de massa corporal) em uma sala de aula algo que chamou a atenção foi às alturas diferenciadas. Devido à peculiaridade foi feito uma analise somente com índice de alturas, Sugerindo como 1,70 como uma altura Média da população analisada.
Em sala de aula, juntos fizemos a Tabulação dos dados, montando o seguinte Banco de dados:
Alunos Altura Média (Altura - Média) (Altura – Média) ²
1 1,87 1,74 0,13 0,0169
2 1,65 1,74 -0,09 0,0081
3 1,70 1,74 -0,04 0,0016
4 1,63 1,74 -0,11 0,0121
5 1,89 1,74 0,15 0,0225
6 1,61 1,74 -0,13 0,0169
7 1,82 1,74 0,08 0,0064
8 1,75 1,74 0,01 0,0001
9 1,68 1,74 -0,06 0,0036
10 1,79 1,74 0,05 0,0025
Total 17,39 0,0907
Descrição do Problema:
Verificando se a Média estipulada pelos Observadores esta com uma correspondendo a uma significância de 5% ao estimado foi analisar uma sala de aula com 100 pessoas foram analisada 10 pessoas sendo uma “população” de 100 pessoas
Média=1,74
S= √ 0,0907 10-1 = 0,01003
Desvio Padrão = 0,01003

Exercício de Hipótese:
Se já foi calculado e a média é 1,74 e o seu desvio padrão é 0,01003, com base na amostra de 10 pessoas qual a possibilidade de altura ser diferente de 1,70?
H m ≠ mo z=1,74-1,700,0100310 = 38,88

Média=1,74
Desvio Padrão da Amostra= 0,0952
Calcule a Hipótese de uma pessoa com uma altura diferente, maior e menor do que altura média der 1,70?
H m ≠ mo z=1,74-1,700,095210 = 4,2016 %

H1 m < mo z=1,74-1,600,095210 = 14,7058 %

H1 m > mo z=1,74-1,800,095210 = - 6,3025 %

Dados retirados na Tabela:

Distribuição Normal
P(z >1,70)
Z= x+ϻδS= 1,74-1,70 0,0952 = 0,4201

P(z >1,70) =0,20 = 20%