OPTATIVA Redes Neurais

Curso: ENGENHARIA ELÉTRICA Unidade Curricular: REDES NEURAIS Professor(es): JOÃO MARQUES SALOMÃO Período Letivo: NONO OU DECIMO (OPT) Carga Horária: 30 H TEÓRICAS E 30 H PRÁTICA OBJETIVOS Geral: COMPREENDER E DESCREVER OS DIVERSOS ASPECTOS DAS ARQUITETURAS E TOPOLOGIAS DAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS – RNAS. Específicos: RECONHECER AS PRINCIPAIS ARQUITETURAS E TOPOLOGIAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS; DESCREVER OS PROCESSOS DE TREINAMENTO E TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM NAS RNAs; IMPLEMENTAR ALGORITMOS DE TREINAMENTO E VALIDAÇÃO PARA DIVERSAS BASES DE DADOS; PROJETAR RNAS EM FUNÇÃO DE PROBLEMAS ESPECÍFICOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APROXIMAÇÃO DE FUNÇÕES, MODELAGEM DE SISTEMA E CONTROLE AUTOMÁTICO. EMENTA HISTÓRICO E EVOLUÇÃO DAS RNAS. O NEURÔNIO BIOLÓGICO X ARTIFICIAL. FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO. PRINCIPAIS ARQUITETURAS DAS RNAS. TREINAMENTO E ASPECTOS DE APRENDIZADO. REDE PERCEPTRON SIMPLES. REDE ADALINE E REGRA DELTA. REDES PERCEPTRON MULTICAMADAS. REDES DE FUNÇÕES DE BASE RADIAL. REDES RECORRENTES DE HOPFIELD. REDES AUTO-ORGANIZÁVEIS DE KOHONEN. REDES LVQ E COUNTER-PROPAGATION. REDES ART. APLICAÇÕES DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM PROBLEMAS DE ENGENHARIA. PRÉ-REQUISITO (SE HOUVER) NÃO HÁ CONTEÚDOS CARGA HORÁRIA UNIDADE I: INTRODUÇÃO ÀS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS 1.1 CONCEITOS E CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS; 1.2 RESUMO HISTÓRICO E ÁREAS DE APLICAÇÕES; 1.3 NEURÔNIO BIOLÓGICO X NEURÔNIO ARTIFICIAL; 1.4 FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO PARCIALMENTE DIFERENCIÁVEIS E TOTALMENTE DIFERENCIÁVEIS; 1.5

INFORMÁTICA Trabalho sobre Redes Neurais NOME DO ALUNO NOME DO PROFESSOR Inteligência Artificial (Nome da Matéria) Joinville 2010 Perceptron com uma camada Perceptrons podem ser treinados por um algoritmo de aprendizagem simples, chamado geralmente de regra-delta. Esse algoritmo calcula os erros entre a saída dos dados calculados e a saída desejada e utiliza isso para ajustar os pesos, assim executando um formulário da descida do gradiente. Os perceptrons de uma camada…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG Eli Augusto Gonçalves Júnior Uma introdução a Redes Neurais Artificiais. GOIÂNIA 2015 UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG Eli Augusto Gonçalves Júnior Uma introdução a Redes Neurais Artificiais. Relatório apresentado na disciplina "Inteligência Computacional" ministrada no primeiro (1º) período letivo do ano de 2015 na Universidade Federal de Goiás - UFG, sob orientação do Professor MsC. Leonardo Afonso Amorim. GOIÂNIA 2015 Sumário 1…

REDES NEURAIS - PARTE 1 Neste paper pretende-se apresentar os principais tópicos referentes à redes neurais, desde seu surgimento até propostas de implementação em inúmeras aplicações atuais. Iniciando com uma introdução ao assunto, descrevemos o funcionamento de células humanas, na qual se baseou todo o funcionamento das unidades componentes das redes neurais. No tópico histórico descrevemos o surgimento, propostas iniciais de redes neurais, conflitos e progressos neste tema.…

1. INTRODUÇÃO O estudo das redes neurais artificiais é algo fascinante e esse fascínio aumenta à medida que se tem mais conhecimento sobre o assunto. Trata-se de um conceito de extrema importância da computação, responsável pela solução de muitos problemas complexos. Por que Rede NEURAL? Quando falamos de “neural” lembramos imediatamente de neurônios. Então vamos lembrar o que é um neurônio: O neurônio é a célula do sistema nervoso responsável pela condução do impulso nervoso na…

Universidade Federal do Rio Grande do Sul Instituto de Informática Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação Introdução Às Redes Neurais Articiais André Cardon Daniel Nehme Müller Philippe Navaux Orientador Porto Alegre, novembro de 1994 Sumário 1 Introdução 1.1 1.2 1.3 Histórico . . . . . . . . . . . . . . . . . . Características Básicas de Redes Neurais 1.2.1 Padrões . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Funções . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3…

Introdução Este trabalho tem por objetivo explanar sobre os conceitos e aplicabilidades da Neurocomputação baseados em analises de artigos estudados sobre o tema. Porém, primeiramente devemos saber que redes neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que é capaz de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como…

Sumário 1. Inteligência Artificial ----------------------------------------------------------------------------------------- pg. 2 2. A História das Redes Neurais Artificiais ------------------------------------------------------------------- pg. 2 3. Cronologia ---------------------------------------------------------------------------------------------------- pg. 5 4. Introdução as Redes Neurais ------------------------------------------------------------------------------ pg. 5…

Uma Introdução às Redes Neurais Pag 15 – 2 Fundamentos As redes neurais artificiais descritas nesse curso são todas variações da ideia de processamento distribuído em paralelo (PDP). A arquitetura de cada rede é baseada em blocos de construção muito semelhantes que fazem o processamento, neste capitulo iremos discutir diferentes topologias de rede, estratégias de aprendizagem como base para um sistema adaptativo, que sera apresentado na ultima seção 2.1 Um quadro para…

Fábio Aurélio Sales Neoorus: Uma aplicação para treinamentos de Redes Neurais Artificiais Ciência da Computação UNIDESC – 2009 Fábio Aurélio Sales Neoorus: Uma aplicação para treinamentos de Redes Neurais Artificiais Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como exigência para obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação, sob a orientação do Professor Rogério Cysne Araújo, Msc. Ciência da Computação UNIDESC – 2009 Agradecimentos Agradeço a…