Spline Linear Interpolante

................................................................................. 48 SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES ................................................................................ 48 3. 1 -Objetivos do Capítulo ...................................................................................................... 48 3. 2 - Introdução 48 3. 3 – Resolução de Sistemas Lineares ..................................................................................... 49 3. 4 –…

Interpolação de Hermite, Nós triplos e diferença dividida confluente . . 33 6 35 6.1 6.2 6.3 INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Spline quadrático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Spline cúbico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Erros em splines cúbicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 7 43 7.1 DIFERENCIAÇÃO NUMÉRICA:…

Opera¸c˜ oes Aritm´eticas em Ponto Flutuante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 9 1.4 Exerc´ıcios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Sistemas de Equa¸c˜ oes Lineares 2.1 2.2 2.3 3 M´etodos Diretos 2.1.1 Sistemas Triangulares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.1.2 M´etodo de Elimina¸c˜ ao de Gauss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Interpolação de Hermite, Nós triplos e diferença dividida confluente . . 31 33 35 6 6.1 6.2 6.3 INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Spline quadrático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Spline cúbico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Erros em splines cúbicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 37 41 43 7 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 DIFERENCIAÇÃO…

......................................................................24 Exemplos...............................................................................................................................................24 MÉTODO DA ITERAÇÃO LINEAR ......................................................................................................25 4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.5 Estimativa do Número de Iterações...................................................................................

. . . . . . . . . . . . . . . . 31 2 Sistemas de equações lineares 2.1 35 Métodos diretos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.1.1 Eliminação Gaussiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.1.2 Estabilidade do método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.1.3 Condicionamento em sistemas de equações lineares . . . . . . . . . . . . . 42 2.2 Refinamento iterativo .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2 Sistemas de equações lineares 2.1 7 33 Métodos diretos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.1.1 Eliminação Gaussiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.1.2 Estabilidade do método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.1.3 Condicionamento em sistemas de equações lineares . . . . . . . . . . . . 40 2.2 Refinamento iterativo . . . . . .

2s. Determine o erro |tn+1 – tn| a cada iteração. n 0 1 2 3 xn xn+1 10 |xn+1 – xn| Exercícios do Capítulo 3 – Resolução de Sistemas de Equações Lineares 19) Utilize a eliminação de Gauss e aritmética de ponto flutuante com três algarismos significativos com arredondamento para resolver os sistemas lineares a seguir. Não reordene as equações. 4 x1 − x2 + x3 = 8  a) 2 x1 + 5 x2 + 2 x3 = 3  x + 2 x + 4 x = 11 2 3  1 Linha Multiplicador m Matriz…

[Aukstakalnis, 1992] ou pictorial depth cues (informações de profundidade na imagem) [Mckenna, 1992]. Entre as informações monoculares podemos citar a noção de perspectiva linear, o conhecimento prévio do objeto, a oclusão, a densidade das texturas, a variação da reflexão da luz e as sombras. 1.5.1.1. Perspectiva A noção de perspectiva linear, ou, ao longo do livro, simplesmente perspectiva, é resultado da aparente diminuição dos tamanhos e das distâncias entre os objetos, à…

. . . . . . 56 4.2 Seqüência de Gaussianas aproximando a distribuição Delta de Dirac conforme a → 0. 4.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Exemplo de três funções peso comumente utilizadas: exponencial e splines de terceira e quarta ordem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.4 Volume associado ao ponto i. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.5 Norma L2 do erro cometido na aproximação da equação de Laplace. . .