Mergesort C

. 21 2.7.1 Implementação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.7.2 Estudo da Complexidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.7.3 Análise do algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.8 MergeSort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.8.1 Implementação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.8.2 Estudo da Complexidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.8.3…

dominar  A constante que multiplica o termo cúbico tem relativamente a mesma importância que a velocidade da CPU / memória  Diz-se que T(n)  O(n3) 8 Complexidade Assintótica  Definição: T(n)  O( f (n)) se existem constantes c e n0 tais que T(n)  c f (n) para todo n  n0  Alternativamente, T(n)  O( f (n)) se lim n T(n) / f (n) é constante (mas não infinito)  Exemplo: T ( n) 13n 3  2n 2  6n log n lim lim n   f ( n) n  n3 2 log n   lim13  …

Implementação . . . . . . . 2.6.2 Estudo da Complexidade . . 2.6.3 Análise do algoritmo . . . . 2.7 HeapSort . . . . . . . . . . . . . . . 2.7.1 Implementação . . . . . . . 2.7.2 Estudo da Complexidade . . 2.7.3 Análise do algoritmo . . . . 2.8 MergeSort . . . . . . . . . . . . . . 2.8.1 Implementação . . . . . . . 2.8.2 Estudo da Complexidade . . 2.8.3 Análise do algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 …

Implementação . . . . . . . 2.6.2 Estudo da Complexidade . . 2.6.3 Análise do algoritmo . . . . 2.7 HeapSort . . . . . . . . . . . . . . . 2.7.1 Implementação . . . . . . . 2.7.2 Estudo da Complexidade . . 2.7.3 Análise do algoritmo . . . . 2.8 MergeSort . . . . . . . . . . . . . . 2.8.1 Implementação . . . . . . . 2.8.2 Estudo da Complexidade . . 2.8.3 Análise do algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 …

caso, o elemento a ser buscado encontra-se na última posição e são feitas N comparações, sendo N o número total de elementos. No caso médio, o elemento é encontrado após N/2 comparações. O algoritmo de busca linear é um algoritmo O(n). 1 Código em C /** * Retorna -1 caso não encontre ou a posição * caso encontre. */ int procura(char vetor[], int tamanho, char elementoProcurado) { int i; for (i = 0; i < tamanho; i++) { if (vetor[i] ==…

(*p)++; x--; (*p) += x; printf("x=%d\n", x); printf("y=%d\n", y); system ("pause"); } 02)Quer-se reservar memória para um vetor de N elementos do tipo ponto flutuante de dupla precisão, em que N é um número digitado pelo usuário. Crie uma função em C que receba N e seja capaz de alocar espaço suficiente na memória para guardar o vetor. A função deve retornar o endereço do primeiro elemento do vetor alocado. 03)Crie uma função recursiva que receba um numero decimal (inteiro) e imprima na tela seu

Implementação . . . . . . . 2.6.2 Estudo da Complexidade . . 2.6.3 Análise do algoritmo . . . . 2.7 HeapSort . . . . . . . . . . . . . . . 2.7.1 Implementação . . . . . . . 2.7.2 Estudo da Complexidade . . 2.7.3 Análise do algoritmo . . . . 2.8 MergeSort . . . . . . . . . . . . . . 2.8.1 Implementação . . . . . . . 2.8.2 Estudo da Complexidade . . 2.8.3 Análise do algoritmo . . . . 1 2 3 3 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 16 18 19 20 20 21 21 23 24 25 27 28 28 29 30 31 31 32 32 33 34 . . . . . .

*seed, double low, double high); int inteiros_unif(long int *seed, int low, int high); main(){ //declaração de variaveis int op=0, tipo; while (op!=5){ system("cls"); //cabeçalho com os parametros de teste printf("\n ATPS - Classifica%c%co e Pesquisa \n",135,198); printf(" \n +------+--------+-----+--------+------------+----------+-------------+"); printf(" \n | OP | N | low | high | seed | N. Proc. | S. N. Proc. |"); printf(" \n…

com entradas aleatórias e pivôs escolhidos aleatoriamente mostram que a complexidade do Quicksort, mesmo nestes casos, se aproxima muito do tempo de 0 O Mergesort no melhor caso é similar ao tempo do Quicksort com pouco mais de 0. Qualquer que seja o caso ele sempre terá a complexidade de ordem n log n. Isso é pelo motivo de que o Mergesort independentemente em que situação se encontra o vetor, ele sempre irá dividir e intercalar. O algoritmo de inserção linear faz uma busca…

recursivamente aplicando o mergesort; Combinar: Juntar as duas metades em um único conjunto já classificado. O algoritmo procede da seguinte forma: É criado um vetor auxiliar do tamanho do intervalo; Copia os valores do intervalo para o vetor auxiliar, de forma ordenada; Copia o vetor auxiliar para o intervalo correspondente ao vetor à ser ordenado. A chamada inicial da função de ordenação é mergeSort(vetor,0,tam-1);. Cada chamada da função mergeSort…