Probabilidades

1 Inferência estatística na ciência estatística A Estatística é dividida habitualmente em 2 partes Estatística Descritiva Inferência Estatística (enfoque desta cadeira) 1. Estatística Descritiva: serve para sintetizar informação geralmente demasiado complexa de se absorver, sem distorcer o seu significado. 2. Inferência Estatística: preocupa-se com a relação entre uma população e a amostra retirada dessa população (ver slide 1). Que inferências podem ser feitas de forma legitima sobre a população a partir de uma amostra? 2 Exemplo de Inferência Estatística • Consideremos um inquérito que indica que numa amostra 60% dos cidadãos (residentes em território nacional) tenciona votar nas próximas eleições. • Que conclusões podemos retirar sobre a totalidade dos cidadãos? • Ao fazer inferências, há incerteza e portanto é conveniente dispor de uma medida do grau de incerteza de um fenómeno aleatório (em que o resultado depende do acaso). Essa medida é a Probabilidade. • O estudo da teoria das probabilidades está na base da inferência estatística e por isso é fundamental! 3 A INCERTEZA NO NOSSO QUOTIDIANO…  Uma produtora de espectáculos aposta num certo dia para organizar um concerto ao ar livre. A escolha do dia é fundamental porque as más condições climatéricas podem prejudicar o sucesso do evento. A escolha do dia é feita com INCERTEZA.  Uma empresa pública toma a decisão de investir capital no estrangeiro

formulação geral da metodologia....................................................68 2.2 A metodologia e seus constrangimentos I: O contexto da descoberta............................................................................. 69 2.3 A metodologia e seus constrangimentos II: O contexto da explicação............................................................................. 79 2.4 O significado empírico da teoria I: A questão empírica afirmativa…