Atps complexidade de algoritmos

Análise e Complexidade de Algoritmos CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Alunos: Ricardo Granusso Sanfelice RA: 1001760026 Paulo Henrique Pereira RA: 1042104192 Sumario Etapa 1 3 Passo 2 3 Passo 3 3 1.)Função Linear f(n)=3n + 2 | Função Quadrática g(n) = 3n² + 2n -3 3 2.)Função Exponencial f(n)=n4 | Função cúbica g(n)=2n³ + n² - n + 2 3 3.)Função Quadrática f(n)=n²-n+2 | Função Quadrática g(n)=2n²-3n +2 3 Passo 4 4 Etapa 2 5 Passo 1 5 Selection sort 5 Insertion sort 5 Passo 2 5 Passo 3 6 Passo 4 6 Etapa 1 Passo 2 A medida de complexidade Ômicron, ou o pior caso, é representado pela letra grega 0 e baseia-se no maior tempo de execução entre todas as entradas. Ex.: O algoritmo de pesquisa sequencial em um vetor tem complexidade f(n) = O(n). Por sua vez, a medida de complexidade ômega, representada pela letra grega Ω, representa o melhor caso, onde exprime o menor tempo de execução de um algoritmo para uma entrada n. Ex.: O algoritmo de pesquisa sequencial em um vetor tem complexidade f(n)=Ω(1). Por último temos o caso médio ou medida de complexidade Theta(θ), onde obtêm-se a média dos tempos de execução das entradas de tamanho n. Ex.: O algoritmo de pesquisa sequencial em um vetor tem complexidade f(n) = θ(n/2) Passo 3 1.)Função Linear f(n)=3n + 2 | Função Quadrática g(n) = 3n² + 2n -3 |n |f(n)=3n + 2 …

FACULDADE ANHANGUERA DE CASCAVEL ATPS de Analise e Complexidade de Algoritmo Relatório desenvolvido pelo acadêmico: Luiz Henrique Homenhuk, RA: 2400007024, Na disciplina de Analise e Complexidade de Algoritmos, ministrado pelo professor Emerson, Sexta e Sétima fase do Curso de Ciência da Computação. CASCAVEL – PARANÁ 2015 Etapa 1 Passo 2 A medida de complexidade Ômicron, ou o pior caso, é representado pela letra grega 0 e baseia-se no maior tempo de execução entre todas as…

UNIDADE II Análise e Complexidade de Algoritmos Prof. Fernando Salles Claro Atividade Prática Supervisionada Curso: Ciência da Computação Semestre: 1º - Turma A – Ano: 2012/1 Etapa 1 Melhor Caso * Definido pela letra grega Ω (Ômega). * Exprime o menor tempo de execução de um algoritmo para uma entrada de tamanho n. * Ex: f(n)=Ω(1) Pior Caso * Representado pela letra grega 0 (Ômicron). * Baseia-se no maio tempo de execução sobre todas…

Analise e Complexidade de Algoritmos Etapa -1 Passo -1) Ler o Capítulo 1 – “Introdução”: Seção 1.3; subseções 1.3.1, 1.3.2, do livro do Ziviani (2005). Resumo Varios Critérios podem ser usados para a construção de um algoritmo e escolher se vai depender estarem selecionados para sua utilização ou somenti um experimento para um programa de grande utilização ou que também possa ser utilizado poucas vezes tendo algumas alterações no código. Um jeito simples de solucionar um algoritmo…

Diga quais as medidas de complexidade de algoritmos? Pior caso, melhor caso, caso médio. Melhor caso: Ocorre quando o registro procurado é o primeiro consultado. Apenas 1 comparação (custo 1). 1 opção: (N ∈ N). Pior caso: Ocorre quando o registro procurado é o ultimo a ser consultado, ou então não está presente no arquivo. N comparações ou N+1 comparações. N opção: (N ∈ N) ou (N ∉ N). Caso médio: Ocorre quando o registro procurado está no ponto mediano. N/2 opção: (N ∈ N).…

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Ciência da Computação 7ª. Série Análise e Complexidade de Algoritmos A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que tem por objetivos:  Favorecer a autoaprendizagem do aluno.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Auxiliar no desenvolvimento das…

Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que... 2319 Palavras 10 Páginas Algoritmo Universidade Anhanguera de São Caetano do Sul ENGENHARIA CIVIL 2O SEMESTRE ALGORITMOS E PROGRAMAÇÂO Sumário Objetivo-------------------------------------------------------------------------------------------02 ... 1305 Palavras 6 Páginas atps 8ª ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Sistemas de…

claro ATPS - 7ª Série Análise e Complexidade de Algoritmos Nome: Adauto Fernandes Rocha Ra: 1060117743 Rio Claro/SP 2013 A complexidade de um algoritmo reflete o esforço computacional requerido para executá-lo. As principais medidas de esforço são tempo e espaço, relacionados a velocidade e quantidade de memória, respectivamente. O esforço computacional não pode ser descrito simplesmente por um número, porque a quantidade de trabalho requerido em geral depende da entrada. A…

FACULDADE ANHANGUERA DE VALINHOS ATPS – Atividades Práticas Supervisionadas Disciplina: Classificação e Pesquisa Ciências da Computação Professor: Rodrigo Stein Gabriel Barssi Garbuglio R.A 4243836863 Juliana Ribeiro Filigoi R.A 3713612921 Murilo dos Santos Escobar R.A 3776765600 VALINHOS / SP 2014 Sumário RELATÓRIO 1 – PESQUISA DE DADOS.............................................................................................. pg. 3 CÓDIGO…

ATPS de Classificação e Pesquisa (Etapa 1 e Etapa 2) Introdução Antes de mais nada, apresentarei o código-fonte dos algoritmos de pesquisa e ordenação utilizados, e um breve comentário sobre eles. Busca Linear (ou Busca Sequencial) 1 Análise de Complexidade No melhor caso, o elemento a ser buscado é encontrado logo na primeira tentativa da busca. No pior caso, o elemento a ser buscado encontra-se na última posição e são feitas N comparações, sendo N o número…