Análise Do Ajustamento Por Mínimos Quadrados

TESTE DE WHITE. H0: Homocedastico H1: Heterocedastico Procedimento: Após estimar uma regressão normal, do estimado é achado o resíduo Ê=Yi –ŷi, eleva esse erro ao quadrado, a partir dai esse resíduo se torna variável dependente em uma nova regressão. Teste de DURBIN-WATSON (so capta ACS1só de ordem 1) H0: p=0 não há auto correlação. H1:pǂ0 há auto correlação Obs: rejeita H0 = existe correlação entre As variáveis. Teste de LJUNE-BOX H0: p1=p2=p3=pn= o H1: Pelo menos

acerca de uma população, baseando-se numa pequena amostra, dando-nos ainda uma medida do erro cometido. 2. Ferramentas Estatísticas 2.1 - O que é Estatística? Segundo JURAN: 1. É a ciência da tomada de decisão perante incertezas; 2. Coleta, análise e interpretação de dados; 3. É um “kit” de ferramentas que ajuda a resolver problemas; 4. Base para a maior parte das decisões tomadas quanto ao controle da qualidade, assim como em quase todas as outras áreas da atividade humana…

.................................... 51 3.5. Preparação da Base de Dados............................................................................... 51 3.6. Verificação das Pressuposições da Análise Multivariada.................................... 56 3.7. Método da Análise dos Dados.............................................................................. 58 3.7.1. Modelagem de Equações Estruturais.......................................................... …

Geodésia AJUSTAMENTO SIMULTÂNEO DA REDE ALTIMÉTRICA DE ALTA PRECISÃO DO SISTEMA GEODÉSICO BRASILEIRO RELATÓRIO Rio de Janeiro 2011 1 Apresentação E ste relatório descreve os procedimentos referentes ao novo ajustamento da Rede Altimétrica do Sistema Geodésico Brasileiro realizado a partir de uma nova metodologia que consiste no processamento simultâneo das mais de 74000 observações de diferenças de nível coletadas no país desde 1945. Esse novo…

Índice REGRESSÃO LINEAR SIMPLES INTRODUÇÃO “É a metodologia estatística que estuda a relação entre duas ou mais variáveis (quantitativas ou qualitativas) de tal forma que uma variável pode ser predita a partir de outra ou de outras.” A análise de regressão é usada com o propósito de previsão. O objetivo é o de desenvolver um modelo estatístico que pode ser usado para prever valores de uma variável dependente (Y) em função de valores de uma variável (X), ou mais variáveis…

(GONZÁLEZ-RIVERA E HELFAND, 2001b). A integração de mercados geograficamente separados, que mede o quanto choques de demanda e oferta em uma determinada região são transmitidos à outra, tem se desenvolvido recentemente no sentido de incluir em sua análise os custos de transação entre as regiões. No caso de mercados agrícolas, os custos de transação inter-regionais são comumente elevados, pois, em geral, trata-se de produtos volumosos, perecíveis e com áreas de produção e de consumo…

obtendo comprimentos, definindo erros instrumentais, como também o desvio avaliado para medidas feitas com vários instrumentos e realizar medidas físicas. Relacionar o diâmetro de uma circunferência e seu perímetro utilizando o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ). INTRODUÇÃO TEÓRICA Atualmente dispõe-se de diversos instrumentos para realizar medidas, as mesmas podem ser: Medidas diretas – são medidas obtidas

determinados objetos. I.Introdução Teórica: Para que tal experimento fosse realizado, foi necessário o uso de duas teorias, que são: I.1 Método dos Mínimos Quadrados (MMQ): É uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajustamento para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados. y=ax+b (I.1.1) a=[n.(Σx.y)-(Σx. Σy)]/[(n. Σx²)-(Σx)²] (I.1.2) b=[(Σ.x²).(Σy)- Σxy(Σx)]/[…

ESTATÍSTICO Objetivo: Verificar se a estimação do modelo especificado gera uma equação consistente e em que medida os parâmetros estimados (0 e 1) são desejáveis. 2.I - Teste do Ajustamento Global do Modelo de Regressão A) Coeficiente de Determinação ou “Explicação”: (R2) Medida descritiva da qualidade do ajustamento do modelo. O objetivo desse indicador é saber se o modelo está se ajustando aos dados coletados. Em geral o modelo deve ajustar-se aos dados para poder…

significa a parte da variável dependente explicada por outras variáveis, que não a considerada no modelo. Mesmo quando estamos interessados no efeito de apenas uma das variáveis, é aconselhável incluir as outras capazes de afetar Y, efetuando uma análise de regressão múltipla, por 2 razões: a) Para reduzir os resíduos estocásticos. Reduzindo-se a variância residual (ERRO PADRÃO DA ESTIMATIVA), aumenta a força dos testes de significância; b) Para eliminar a tendenciosidade que poderia…