LISP

Procura em Espaço de Estados Inteligência Artificial Joaquim Filipe (c) 2001 1 Resolução de problemas A inteligência artificial destina-se a construir máquinas para ajudar a resolver problemas em que de momento as pessoas são melhores. Daí que um dos tópicos proeminentes seja o estudo e implementação de métodos automáticos de resolução problemas. Joaquim Filipe (c) 2001 2 Espaço de estados Uma forma simples de resolver problemas que não se podem resolver com fórmulas ou algoritmos, consiste em explorar o espaço de possibilidades tentando vários caminhos possíveis até encontrar a solução. Neste caso um problema terá de ser equacionado em termos de: – Estados – Operadores (de transição de estados) Terá ainda de ser definido – O estado final (poderá ser com uma função de teste) Joaquim Filipe (c) 2001 3 Exemplo (puzzle de 15) (Nils Nilsson, Problem Solving Methods in AI, p.5) Nilsson, Joaquim Filipe (c) 2001 4 Representação Grafo: – O Espaço de Estados pode ser representado por um grafo dirigido acíclico. Nó: – cada nó do grafo representa um estado do problema, com alguma informação adicional (pointer para o nó que o gerou; etc.) Arco: – Cada arco do grafo representa uma transição de estado ao longo do processo de resolução do problema. Joaquim Filipe (c) 2001 5 Exemplo Caixeiro Viajante. – Problema clássico: um caixeiro viajante tem de planear uma viagem em que visita n cidades…

simulada; Busca em feixe local; Algoritmos Genéticos 1 Busca de têmpera simulada (Simulated annealing search)  Combina  A subida de encosta com um percurso aleatório resultando em   Eficiência e completeza Artifício  Agitar com força suficiente para sair dos mínimos locais, mas não o bastante para desalojá-la do mínimo global 2 1 Busca em feixe local (Local bem search)  Algoritmo anterior   considera um nó na memória para a…

CENTRO UNIVERSITÁRIO UNA – ENGENHARIA DE CONTROLE AUTOMAÇÃO – 3º PERIODO 2009 Trabalho Teórico de Algoritmo II Professor Wesley Alunos: Frederico Gomes Miquéias Alves Algoritmos Recursivos ........................................................................................................... 3 Exemplo: ......................................................................................................................... 3 Ordenação Interna: Algoritmo da Bolha e Quicksort.…

Análise de Algoritmos www.nakamura.eti.br/eduardo Análise de Algoritmos • O que é ▫ Árvore de pesquisa binária ▫ Um bit a mais por nó: VERMELHO ou PRETO • Esquema bem definido para coloração  Nenhum caminho será 2x maior que o comprimento de qualquer outro  Árvore balanceada (aproximadamente)  A altura será no máximo 2 log(n+1) 2 www.nakamura.eti.br/eduardo Análise de Algoritmos • Regras para balanceamento ▫ O nó raiz é sempre preto ▫ Nós vermelhos…

Implementação do algoritmo A* EM LISP O algorítmo A* é uma busca do tipo branch & baund com estimativa de distância restante combinada com o princípio da programação dinâmica. Este algorítmo produz uma solução ótima quando a estimativa da distância restante for menor que a distância real, ou seja, o algorítmo será ótimo (caso exista um caminho, ele sempre será o de menor custo, examinando o menor número de nós). Ex: Representação da Árvore: (S 0 ( A 3 ( B 4 (…

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMPARAÇÃO DE DOIS ALGORITMOS DOS MÉTODOS MAIS CONHECIDOS E AMPLAMENTE UTILIZADOS DAS TÉCNICAS DE BUSCA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FREQUENTEMENTE USADAS PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS MAIS CORRIQUEIROS RESUMO Este artigo científico apresenta uma comparação de dois algoritmos de Inteligência Artificial. Estes algoritmos, aqui comparados, são dos dois métodos das técnicas de Busca, de Inteligência Artificial, mais conhecidos e utilizados: o método…

ESTRUTURAS DE DADOS 2 GRAFOS - ALGORITMOS Listas de Adjacência Definição do tipo das listas de adjacência, sendo que são implementadas com listas ligadas. Tipo de um nodo da lista. typedef struct nodo { VERTICE v; struct nodo * next; } NODO; Apontador para este nodo. typedef NODO * ADJ; O grafo pode agora ser definido como um sequência (array) de apontadores para as listas de adjacência (N é o numero de vértices do grafo). ADJ GRAFO[N]; Esta definição, porém,…

Algoritmos: Definições e Formas de Representação 4460/1 – Informática aplicada à agronomia Profa. Valéria Feltrim DIN – CTC – UEM Introdução • Etapas básicas para o desenvolvimento de um programa de computador – Análise do problema • Estuda-se o enunciado do problema para definir os dados de entrada, o processamento e os dados de saída – Escrita do algoritmo • Utiliza-se alguma representação independente de máquina (descrição narrativa, fluxograma, português estruturado) para…

Curso de Gestão em Tecnologia da Informação, da disciplina de Estrutura de Dados. Orientador: Prof(o). (Mestre) Emmanuel Farias. JOÃO PESSOA-PB DEZEMBRO/ 2014 RESUMO Vários problemas representados por um grafo podem ser resolvidos efetuando uma busca nesse grafo. Às vezes é preciso visitar todos os vértices de um grafos, as vezes o problema pode ser resolvido visitando somente um subconjunto dos vértices. Consideremos por exemplo o problema do caminho mais…

um algoritmo que exiba o número 23. prog Lista1Ex1 imprima 23,"\n"; fimprog 2) Construa um algoritmo que exiba a mensagem: Eu vou me apaixonar por essa disciplina e por essa razao, vou construir Algoritmos todos os dias. prog Lista1Ex2 imprima "\nEu vou me apaixonar por essa disciplina e por essa razao, vou construir Algoritmos todos os dias.\n"; fimprog 3) Construa um algoritmo que exiba seu nome no início da 2a zona. prog Lista1Ex3 imprima "\tGabarito\n"; fimprog 4) Construa um…