4 Numa Pesquisa Qual Deve Ser O Tamanho De Uma Amostra Considerando Uma Cidade Com 210 Sujeitos Se Deseja Garantir Um Erro Amostral Não Superior A 10

. . . . . . . . . Capítulo 2 - Conceitos Básicos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 - Populações, Amostragem e Amostra. . . . . . . . . . . . . . . . . 2 - Amostragem Aleatória. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 - Experimento Aleatório. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 - Atributo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 - Variável. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

............................................................................................... 2 1.3. Eventos especiais ............................................................................................................................. 4 1.4. Probabilidades: Conceito clássico ..................................................................................................... 5 1.5. Probabilidades: Conceito Freqüentista ...........................................................

conhecida . A Estatística Indutiva é o objetivo básico da ciência. A ela está associada, Estimação de Parâmetros, Testes de Hipóteses, Modelamento, etc.. No Cálculo de Probabilidades, está a essência dos modelos Não-Determinísticos e a corroboração de que toda inferência estatística está sujeita a erros. A Amostragem é o ponto de partida (na prática) para todo um Estudo Estatístico. Estatística - 1 Aqui pode se ter origem um problema bastante comum em Engenharia: “Análise profunda…

profissionais de campos administrativos. Este livro ensina os fundamentos da estatística utilizando um recurso que o leitor provavelmente terá disponível em seu ambiente de trabalho: o Microsoft Excel®. Estatística aplicada à administração usando Excel® não ensina simplesmente a usar Excel® em estatística. Ele usa Excel® para ensinar estatística. Com uma linguagem simples e objetiva, sem exigir conhecimento prévio de programa, são apresentados passo a passo os principais conceitos e…

.......................................................................... 62 3.5.1 Critérios para a interpretação do coeficiente de variação...................................... 63 3.6 Exemplo de aplicação das medidas de dispersão para dados não tabulados............ 63 3.7 Desvio-padrão para dados tabulados........................................................................ 65 3.8 Variância para dados tabulados ......................................................................

Almeida Machado Lisiane Priscila Roldão Selau Pelotas, 2009. Sumário Unidade I. Introdução 1.1. Considerações gerais................................................................................................ 5 1.2. População e amostra................................................................................................. 5 1.3. Conceito e divisão..................................................................................................... 5 …

interesse e a necessidaciepelo estiMo dol métodos e das técnicas de pesquisa nas relaçöes socialé, nâo apenas nos campos da Sociologia, Educaçäo e Psicologia, como tambéni ém outras áreas de cnhecimeñto e äm ativldadôë protisslonals. Desse modo, pbdenise oncoñtrar diversos tipos dé necessldados que o estudo dos métodol e técnicas de pesqulsa podem satisfazer, soja o estudante interössado em conheceros iñstrumentos de pesquisa para sousirabaihos acadômicös, o pesquisadorpreocupadoem…

Estatístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2 Divisões da Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3 População e Amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

dados ¸˜ 4 ´ 2.1 Metodo Estat´stico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 4 ´ 2.1.1 Fases do Metodo Estat´stico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 4 ˜ 2.2 Divisoes da Estat´stica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 5 2.3 Populacao e amostra . . . . . .

AULA 1 Introdução à Estatística 1.1 A Ciência Estatística O conceito de Estatística pode ser considerado de duas maneiras. O primeiro conceito, logo relaciona a Estatística com tabelas e gráficos nos quais os dados obtidos são representados, ou melhor, relaciona à números específicos. Ouvimos, assim, falar em estatísticas do IBGE, estatísticas relacionadas à saúde e educação, índices econômicos, pesquisas de opinião, etc. Um segundo conceito refere-se ao conjunto de processos ou…