CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO

3207 palavras 13 páginas
UTFPR – Universidade Tecnológica Federal Do Paraná - Campus Cornélio Procópio

APS1- CONTROLE
ESTATÍSTICO DE PROCESSO

Conceito de controle de processos:
Para se fazer a qualidade não basta realizar apenas a inspeção final do produto, deve-se incentivar o controle em cada posto de trabalho evitando que itens defeituosos continuem na produção gerando custos da má qualidade. O CEP (Controle Estatístico de Processos), tradicionalmente é uma ferramenta com base estatística, de auxílio ao controle da qualidade, nas etapas do processo, particularmente no caso de processo de produção repetitiva. Com a elaboração de uma carta de controle, podem-se tirar várias conclusões que nos auxiliam para uma tomadada de decisão acertada. Porém se o fizermos após a constatação de um problema, o defeito ja será um fato consumado, e só restarão alternativas de refuaro lote todo ou realizar inpeção 100%, causando retrabalho ou refugo de parte do material, de qualquer maneira, encarecerá o produto.
O CEP constitui-se em um conjunto de técnicas e ferramentas estatísticas, organizadas de modo a proporcionar, através da aplicação destas, a mudança e amelhoria dos niveis de qualidade de um processo. Ele pode se considerado uma ferramenta ou estratégia da qualidade dentre as iversas existentes sendo, portanto , um dos caminhos para se atingir alguns resultados importantes os deperdícios por meio de uma avaliação constante do processo.
Outro fto importante é que para se garantir a qualidade seria ideal se fosse possível fazer uma inspeção minuciosa em todas as peças, o que na maioria dos casos é impraticável devido à quantidade elevada, que torna a inspeção ineficiente, causando fadiga do inspetor que inconsicientemente passa a aprovar peãs defeituosas e refugar peças boas.
Ou seja, ele se baseia no fato de que em todo processo repetitivo ou contínuo, existe um afaixa de variação normal, definida pelo valor médio, mais ou menos três vezes o desvio padrão, que seja em termos de dimensão, de

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